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关于关键词 的检测结果,共
545
条
【DB2/Informix】
DB2+HADR+TSA高可
用
性测试--故障自动切换测试
ghan
| 2015-12-24 17:51:24 | 阅读(4000) | 评论(0)
DB2+HADR+TSA高可用性测试--故障自动切换测试
【阅读全文】
【DB2/Informix】
DB2+HADR+TSA高可
用
性测试--DB2HAICU配置TSA实现故障自动切换
ghan
| 2015-12-24 17:05:05 | 阅读(9290) | 评论(0)
DB2HAICE配置TSA实现故障自动切换
【阅读全文】
【DB2/Informix】
DB2+HADR+TSA高可
用
性测试--TSA环境配置
ghan
| 2015-12-24 16:24:28 | 阅读(3160) | 评论(0)
DB2+HADR+TSA高可用性测试--TSA环境配置
【阅读全文】
【DB2/Informix】
DB2+HADR+TSA高可
用
性测试--HADR流复制测试
ghan
| 2015-12-23 23:33:45 | 阅读(4160) | 评论(0)
DB2+HADR+TSA高可用性测试--HADR流复制测试
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【DB2/Informix】
db2 内存占
用
过高
jyjiao2016
| 2015-11-09 11:11:53 | 阅读(0) | 评论(0)
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113049.htm
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【DB2/Informix】
DB2
用
户表批量授权
ghan
| 2015-11-04 16:38:48 | 阅读(5700) | 评论(0)
DB2用户表批量授权
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【DB2/Informix】
DB2事件监控器简单使
用
ghan
| 2015-10-30 07:28:02 | 阅读(2140) | 评论(0)
DB2事件监控器简单使用 CPU SQL
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【DB2/Informix】
IT系统运行缓慢问题分析与诊断--连
载
(上)
huangzhiyun123
| 2015-08-12 14:40:48 | 阅读(520) | 评论(0)
作为一个苦逼的运维工程师,你是否遇到过所负责的IT系统突然变慢却无所适从,又或者你所负责的系统在渐进式的变慢时而作为系统维护责任人的你却没有及时的觉察,在用户反馈问题过来时,却因时间的跨度太久导致积重难返,甚至不得已被迫调整业务逻辑或者降级服务?从而导致了客户对我们的服务产生不满,领导对我们的技术能力产生质疑。那如何破解这样的一个被动运维、四处疲于救火的难题?又如何提高我们的快速定位问题的能力呢?
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【DB2/Informix】
db2常
用
的客户端有QC、SqlDbxPers、Toad、松鼠和dbvis
我爱syong
| 2015-08-08 19:51:52 | 阅读(370) | 评论(0)
db2常用的客户端有quest central for db2、SqlDbxPersonal、toad for db2、squirrel-sql(http://squirrel-sql.sourceforge.net/)和dbvis(DbVisualizer)。从使用的方便讲,个人认为:SqlDbxPersonal和dbvis的易用性要好一些;quest central for db2在Sql编辑的时候,不能从“(”或“)”定位反相显示对应的括号,...
【阅读全文】
【DB2/Informix】
IT系统运行缓慢问题分析与诊断--连
载
(上)
deargentle
| 2015-07-27 11:56:47 | 阅读(1300) | 评论(0)
作为一个苦逼的运维工程师,你是否遇到过所负责的IT系统突然变慢却无所适从,又或者你所负责的系统在渐进式的变慢时而作为系统维护责任人的你却没有及时的觉察,在用户反馈问题过来时,却因时间的跨度太久导致积重难返,甚至不得已被迫调整业务逻辑或者降级服务?从而导致了客户对我们的服务产生不满,领导对我们的技术能力产生质疑。那如何破解这样的一个被动运维、四处疲于救火的难题?又如何提高我们的快速定位问题的能力呢?
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【DB2/Informix】
IT系统运行缓慢问题分析与诊断--连
载
(上)
fengzhanhai
| 2015-07-15 21:39:15 | 阅读(9640) | 评论(0)
作为一个苦逼的运维工程师,你是否遇到过所负责的IT系统突然变慢却无所适从,又或者你所负责的系统在渐进式的变慢时而作为系统维护责任人的你却没有及时的觉察,在用户反馈问题过来时,却因时间的跨度太久导致积重难返,甚至不得已被迫调整业务逻辑或者降级服务?从而导致了客户对我们的服务产生不满,领导对我们的技术能力产生质疑。那如何破解这样的一个被动运维、四处疲于救火的难题?又如何提高我们的快速定位问题的能力呢?
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【DB2/Informix】
DB2数据仓库高效迁移数据的5个
方
法
jeffasdasd
| 2015-05-25 15:23:35 | 阅读(1120) | 评论(0)
数据库管理员经常发现,通过网络将大量数据从一台数据库服务器复制到另一台数据库服务器非常困难。所以选择正确的数据迁移方法是在大型数据仓库环境中的不同系统之间高效迁移数据的关键。为了帮助您完成数据迁移任务,本文详细介绍了几种常用的数据迁移方案,以供广大博友参考学习。
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【DB2/Informix】
使
用
LOAD工具导致DB2进入备份暂挂、复原暂挂、装入暂挂及完整性暂挂问题的解决
方
法
fengzhanhai
| 2015-05-24 17:49:14 | 阅读(11220) | 评论(0)
为了加快数据的装载速度,许多DBA们喜欢使用load工具进行数据的迁移和装载,但是load工具带来便利性的同时也为我们带来一些问题,今天就着重介绍一下当我们再使用Load工具时遇到问题后的解决办法。
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【DB2/Informix】
DB2数据仓库高效迁移数据的5个
方
法
fengzhanhai
| 2015-05-24 15:58:13 | 阅读(11190) | 评论(0)
数据库管理员经常发现,通过网络将大量数据从一台数据库服务器复制到另一台数据库服务器非常困难。所以选择正确的数据迁移方法是在大型数据仓库环境中的不同系统之间高效迁移数据的关键。为了帮助您完成数据迁移任务,本文详细介绍了几种常用的数据迁移方案,以供广大博友参考学习。
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【DB2/Informix】
关于数据实时同步复制技术CDC对数据库变更操作带
来
负面影响的一些反思
fengzhanhai
| 2015-04-17 17:29:44 | 阅读(6400) | 评论(0)
为了满足监管和企业发展的需求,我们的核心业务系统需要实现对资金流水进行实时监控并对数据进行实时的异地保存,所以我们迫切需要一种实时数据复制和同步的方案来解决目前遇到的问题。经过对比测试选择了IBM的CDC数据实时复制和同步解决方案。由于CDC软件由厂商进行部署,所以本文的重点在于讲解在上线CDC后实施数据库变更操作的思路和方法而非安装指导之类的问题
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【DB2/Informix】
尿道
下
裂是
怎
么
回事?
bjjgyynk
| 2015-03-29 11:02:15 | 阅读(60) | 评论(0)
尿道下裂是指前尿道发育不全而导致尿道开口达不到正常位置的泌尿系统常见畸形,即尿道口可能出现在正常尿道口近端至会阴部之间,如异位于阴茎腹侧、阴囊或会阴部,多并发阴茎下弯。 尿道下裂的一般临床表现:根据尿道口位置分为阴茎头型、阴茎型、阴囊形和会阴型,阴茎头扁平,包皮在腹侧裂开,似头巾状折...
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【DB2/Informix】
助保金贷款 缓解小
微
企融资难
赵东来
| 2015-03-04 14:13:38 | 阅读(380) | 评论(0)
为落实地方政府对小微企业的扶持政策,切实缓解小微企业融资难问题,邮储银行苏州市分行积极与地方政府对接,与地方政府委托的管理机构签订业务合作协议,现已启动小企业助保金贷款业务。该行也成为邮储银行江苏省分行辖内首个助保金贷款试点二级分行。 小企业助保金贷款,是以企业缴纳一定比例的助保金和政府提供...
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【DB2/Informix】
OLTP类应
用
系统之DB2数据库优化最佳实践
Larpenteur
| 2015-01-23 11:07:23 | 阅读(1290) | 评论(0)
本文所涉及的优化技巧均建立在您的数据库物理架构已经设计完成后而为了保证您的应用有最佳表现所必须做的后续优化工作。下面这些有关数据库配置调优的技巧将使您在 OLTP 环境中取得非常好的性能,同时使您能够避免显而易见的“陷阱”。在配置参数中,数据库管理器配置参数需要重新启动数据库管理器,而为了使更改生效,大多数数据库配置参数都要求应用程序重新连接到数据库。
【阅读全文】
【DB2/Informix】
OLTP类应
用
系统之DB2数据库优化最佳实践
fengzhanhai
| 2015-01-11 18:26:36 | 阅读(10490) | 评论(0)
本文所涉及的优化技巧均建立在您的数据库物理架构已经设计完成后而为了保证您的应用有最佳表现所必须做的后续优化工作。下面这些有关数据库配置调优的技巧将使您在 OLTP 环境中取得非常好的性能,同时使您能够避免显而易见的“陷阱”。在配置参数中,数据库管理器配置参数需要重新启动数据库管理器,而为了使更改生效,大多数数据库配置参数都要求应用程序重新连接到数据库。
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【DB2/Informix】
利
用
DB2数据库节点内并行处理机制提升OLAP性能
a594007234
| 2014-12-29 15:03:19 | 阅读(1310) | 评论(0)
多处理器(Multiple Processors)环境下,使用数据库分区内的并行处理特性,能大大提高 CPU 的利用率,进而提高数据库查询的性能。
【阅读全文】
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