C++,python,热爱算法和机器学习
全部博文(1214)
发布时间:2017-12-16 20:28:08
SVM(support vector machines,支持向量机)是机器学习算法里面非常重要的一个二分类模型,不过该模型也可以算是机器学习算法里面最基础、最难理解的一个算法,因为该算法涉及到大量的数学知识,包括线性代数、高等数学,所以本文将从最基本的知识讲起,逐步深入讲清楚SVM的原理。很多讲解支持向量机的文章从一开头.........【阅读全文】
发布时间:2017-12-16 20:23:20
https://mp.weixin.qq.com/s/6fiZlis_iP9mMFGoMqWonw1 简介Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型,而这个模型是将特性的线性组合作为自变量,由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此,使用logistic函数(或称作sigmoid函数)将自变量映射到(0,1)上,映射后的值被认为是属于y=1的概率。假设函数.........【阅读全文】
发布时间:2017-12-14 12:18:20
http://www.cnblogs.com/mo-wang/p/4775548.html 在求解最优化问题中,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush Kuhn Tucker)条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数,求其在指定作用域上.........【阅读全文】
发布时间:2017-12-14 11:58:39
http://blog.csdn.net/walilk/article/details/50978864引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记,涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等,主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍,免费课程例如Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutorial,经.........【阅读全文】
发布时间:2017-12-14 11:42:49
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM3NTA5Ng==&mid=2651056485&idx=1&sn=38d876adb030b9e58cc72d6f71fc103b&chksm=84d9c8f2b3ae41e48db2a51d3e92df70c62ef3e98bba68a366137029fd4c30cf7e587f4b4ea6&scene=21作者:鲁伟一个数据科学践行者的学习日记。数据挖掘与机器学习,R与Python,理论与实践并行。个人公众.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-10-12 16:19
你好,你在Google Code上放的sg2fcitx的mainme.c源代码我下载编译会出现段错误。请问你的编译环境是什么?GCC版本是多少? 谢谢。