发布时间：2023-09-27 10:33:08

K-最近邻算法（K-Nearest Neighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（Lazy Learning）方法。它基于“物以类聚”的原理，假设样本之间的类别距离越近则它们越有可能是同一类别。KNN算法的工作原理简单且直观，当需要将一个测试样本分类时，它首先会计算测试样本与所有训练样本之间的距离，然.........【阅读全文】

发布时间：2023-09-26 10:04:32

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。SVM的关键是找到一个最优的超平面，这个超平面可以通过使得最靠近超.........【阅读全文】

发布时间：2023-09-26 10:03:33

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。SVM的关键是找到一个最优的超平面，这个超平面可以通过使得最靠近超.........【阅读全文】

发布时间：2023-09-25 15:55:07

线性回归（Linear Regression）是非常流行的机器学习算法。线性回归可以用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。具体来说，线性回归算法可以根据一组样本数据，拟合出一个线性模型，并通过对该模型的参数进行估计和预测，达到对未知数据进行预测的目的。 这种算法最常用的技术是最小二乘法（Least of squares）。.........【阅读全文】

发布时间：2023-09-25 09:38:26

逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。它根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率。变量的范围在0和1之间，通常用于二分类问题，最终输出的预测是一个非线性的S型函数，称为logistic function, g()。逻辑递归（Recursive Logic）是一种.........【阅读全文】