发布时间：2022-07-29 12:42:26
遥感数字图像处理的应用
遥感技术作为地球资源探测 、环境监测的主要手段已广泛地应用于测绘 、土地 资源 、矿产资源 、水利资源 、林牧资源和植物病虫害的调查 ；用于洪水 、火灾 、地震等 自然灾害和环境污染监测 ；用于海洋温度 、鱼群 、气象等的预报 ；用于导航 、交通管 理 、铁路选线和城市规划等方面 ，并显示了巨大的优越性 。 遥感数字图像处理 ，是遥感技术的主要组成部分 ，它在遥感技术应用中扮演主 要角色 ，具体表现在如下几个方面 。
１ ．利用遥感数字图像处理技术获得满足一定精度要求的各种图件
遥感图像在测绘中主要用来测绘地形图 ，制作正射影像图和各种专题地图 。 利用传感器获得的各种遥感图像其投影性质为中心投影（如摄影图像）或多中心投 影（如扫描图像）或者是电磁波传播时间的纪录（如雷达图像） 。 这些图像都存在着 不同程度的倾斜误差 、投影误差 、大气折光和地球曲率引起的误差 ，并且还存在着 因遥感平台飞行姿态变化引起的图形畸变 。 这些误差的存在 ，往往满足不了制图 的精度要求 ，这就需要采用遥感数字图像处理方法 ——— 投影转换和几何校正的方 法消除或限......【阅读全文】
发布时间：2022-07-22 12:29:45
1.掌握大数据建模分析与使用方法。
2.掌握大数据平台技术架构。
3.掌握国内外主流的大数据分析与 BI 商业智能分析解决方案。
4.掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。
5.掌握主流的基于大数据 Hadoop 和 Spark、R 的大数据分析平台架构和实际应用。
6.掌握基于 Hadoop 大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上 Hadoop 平台形成大数据分析平台的应用剖析。
掌握常见的机器学习算法。......【阅读全文】
发布时间：2022-07-21 12:47:34
1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念；
2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁移学习的基本方法，对比各种方法的优缺点；
3.握深度迁移学习的思想与组成模块，学习深度迁移学习的各种方法；
4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法，了解迁移学习在PDA、Source-Free DA上的应用；
5.掌握深度迁移学习在语义分割、目标检测、行人重识别等任务中的应用，学习图像/视频风格迁移方法，了解风格迁移在实际生活中的应用；
6.掌握小样本学习、Transformer等前沿方法和基本思想，了解小样本学习、Transformer等在实际场景下的应用；
7.通过实操掌握图片视频风格迁移，自动驾驶中的跨域语义分割，目标检测。
三、培训专家
来自中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事深度学习、迁移学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。
四、参会对象：
各省市、自治区从事人工智能、机器学习、深度学习、迁移学习、计......【阅读全文】
发布时间：2022-07-20 10:45:52
RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序），......【阅读全文】
