发布时间：2019-07-17 14:07:52
**机械学习**机械学习是多领域交叉的学科，可以从学习模式和学习方法上面进行分类，学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等，学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。机器学习按学习方式分为监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习是一门涉及统计学、系统识别、逼近理.........【阅读全文】
发布时间：2019-07-11 15:39:37
想必很多人都玩过“猜猜我是谁”的游戏：悄悄的走到朋友身后，让后趁其不注意蒙住他的双眼，然后模仿比较夸张的声音让他猜，有的时候可能猜不中。但如果换成人工智能，它不单单能够猜出你是谁，还能通过声音通过算法勾勒出你的长相。这里就有人可能觉得不现实，但是人工智能和芯片的发展让这件事悄悄发生了改变。最近，.........【阅读全文】
发布时间：2019-07-11 14:17:32
一直以来智能机器人总是以模仿人类为出发点去开发，也是人工智能不变的方向，从声音到步态，从协调性与灵敏度，都是业界难题。但是通过机器学习，这样的难题或许能被改善。不论是呼唤同伴，低沉咆哮还是奋力追赶、摔倒、爬起，这些对于自然界的生物来说都是与生俱来的本能。而众所周知，优雅地行走还是自然地抓取，机器.........【阅读全文】
发布时间：2019-07-11 10:40:30
在之前，大家已阅历了机器人对外界环境没有感知的1.0年代(1960-2000年);通过传感器和数字技能的使用构建起感觉才能并模仿部分人类功能的的2.0年代(2000-2015年)，如今正值服务机器人3.0年代，完成了从感知到认知、推理、决策的智能化进阶。在5G技能和人工智能的共同推进下，服务机器人人行将进入4.0年代。首先，让咱们来.........【阅读全文】
发布时间：2019-07-10 15:10:08
曾经在科幻电影中才能看到的炫酷片段已经在生活中得以实现，种种“黑科技”被广泛应用，人工智能的发展深刻地影响着社会生活。 智能机器人自信地“走上”舞台担纲主持；无人车在测试道路上完成一系列动作，司机却稳坐千里之外；智能电话机器人帮助企业开山辟路；智能健康“魔镜”能实时显示测试者“睡眠.........【阅读全文】
