发布时间：2017-09-25 15:33:00

本文尝试对遗传算法中不同适值函数的标定(Scaling)方法进行下总结，并针对常用的线性标定和动态线性标定进行了Python实现，以装饰器的形式添加到遗传算法框架GAFT中，这样在使用GAFT运行遗传算法迭代的时候可以更加Pythonic的给自定义的适值函数进行标定。最后针对能够防止早熟情况的大变异算法进行了相应的实现。.........【阅读全文】

发布时间：2017-09-15 16:06:29

2. 整理数据下载后的数据可以发现是一个压缩文件，解压后可以看到里面有一个xlsx文件，我们先用excel把它打开，接着“另存为“”csv格式，保存下来，后面我们就用这个csv来运行线性回归。打开这个csv可以发现数据已经整理好，没有非法数据，因此不需要做预处理。但是这些数据并没有归一化，也就是转化为.........【阅读全文】

发布时间：2017-09-06 10:50:55

在接着写下去之前，我先列举一些 PEPs 以供参考：从这些 PEPs 中可以看出 Python 生成器 / 协程的发展历程：先是 PEP 255 引入了简单的生成器；接着 PEP 342 赋予了生成器 send() 方法，使其可以传递数据，协程也就有了实际意义；接下来，PEP 380 增加了 yield from 语法，简化了调用子生成器的.........【阅读全文】