发布时间：2014-04-18 21:46:47
转自：http://stblog.baidu-tech.com/?p=19一、Boosting算法的发展历史 Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，在boosting算法产生之前，还出现过两种比较重要的将多个分类器整合为一个分类器的方法，即boostrapping方法和bagging方法。我们先简要介绍一下bootstrapping方法和bagging方法.........【阅读全文】
发布时间：2014-04-18 21:24:07
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6354bd9f0100yk4y.html上学期拿出一部分时间来做adaboost，做的时候做了一些笔记。论坛上也有一些正在读程序研究算法的人。我就把这份粗糙的笔记拿出来与大家分享一下吧。肯定有错误的地方，也有不妥当的地方，大家不要太相信我还有这个地方不能贴公式，不能贴图片，还有我很懒.........【阅读全文】
发布时间：2014-04-18 17:23:46
? 介绍一下Adaboost的历史。Adaboost的前身的Boosting算法。Boosting是一种提高任意给定学习算法准确度的方法。它的思想起源于Valiant提出的PAC(Probably Approximately Correct)学习模型。Valiant和Kearns提出了弱学习和强学习的概念,识别错误率小于1/2,也即准确率仅比随机猜测略高的学习算法称为.........【阅读全文】
