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我在收集一些石头,我期待它们有一天能够串联成一串项链。
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发布时间:2013-08-28 20:58:19
TF指词项频率,IDF指逆文档频率,假定文档集中有N篇文档, 为词项i在文档j中出现的频率(即次数) 归一化通过 除以同一文档中出现最多的词项(可能不考虑停用词的频率)来计算。 假定词项i在文档集的 篇文档中出现,那么词项i的IDF定义为: 词项i在文档j中的得分就被定义为 ,具有最高得分的那些词项.........【阅读全文】
发布时间:2013-03-12 16:39:03
看过了许多分词包,IK无需使用Lucene可实现分词,较为简单实用。点击(此处)折叠或打开public void setfre(String string){ StringReader reader = new StringReader(string); IKSegmenter ik = new.........【阅读全文】
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