发布时间：2014-04-26 14:39:05

上一篇文章提到过两种分类方法，一种是GDA另一种是Logistic分类法。这两种分类法各有各的有适和特点，虽然它们可以实现二分类，但是他们要求输入特征是连续的。朴素Bayes方法是一种处理离散特征的分类方法。这篇博客正，我们先简单的介绍Bayes分类法，然后给出其python实现代码。我们知道朴素Bayes是基于贝叶斯理论.........【阅读全文】

发布时间：2014-04-25 20:29:40

最近一直在用Gnuplot画图，进行下载总结：set multiplot               %设置为多图模式set origin 0.0,0.5        %设置图的坐标原点的位置set size 0.5,0.5           %设置图的大小set.........【阅读全文】

发布时间：2014-04-15 21:13:39

GDA方法与Logistic方法的主要区别在于这两个模型的假设不同：GDA方法假设p(x|y)服从多元高斯分布，并且输入特征是连续的；Logistic方法并没有GDA那么强的假设，它既没有要求p(x|y)服从多元高斯分布，也没有要求输入特征是连续的。因此Logistic的适用范围比GDA更加广泛。例如：如果输入特征符合泊松分布，则Logistic得到的结.........【阅读全文】

发布时间：2014-04-13 14:25:24

本文主要是对2014微软编程之美的一道题(格格取数)的解答，用的是贪心算法点击(此处)折叠或打开#include #include #include using namespace std;int row,col;vector......【阅读全文】

发布时间：2014-04-07 10:43:23

最近在看Nginx源码，这篇blog中会给出一个简单的实例。在编写Nginx module时主要编写的是两个结构：一个是上下文结构表明编写的是什么模块（例如：ngx_http_module_t），另一个是命令模块（ngx_command_t）。下面细致的说下这两个module，加深记忆吧： 点击(此处)折叠或打开typ.........【阅读全文】