发布时间：2018-06-30 07:34:50
MapReduce 分层模式 分层结构模式 是从数据中创造出不同于原始结构的新记录，其目的主要是将基于行的数据转换成分层的格式，如JSon或Xml等其他需要格式 主要原理是采用MultipleInputs将多个输入文件，通过不同的Map类，加入到Mapper阶段，在map类中通过打.........【阅读全文】
发布时间：2018-06-25 20:13:56
TopN算法是一个经典的算法，由于每个map都只是实现了本地的TopN算法，而假设map有M个，在归约的阶段只有M x N个，这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序，以到达可伸缩的目的。实现步骤： 1、在mapper中定义TreeMap 将输入数据按put到TreeMap中，如果TreeMap.........【阅读全文】
发布时间：2018-06-21 20:11:03
在map中进行join步骤：1、在驱动中加载文件到 hdfs缓存中2、在map的 setup函数中，读取缓存内容，放入HashMap中3、在map函数中读取，根据key读取对应的值,在map中进行join具体实现如下：点击(此处)折叠或打开import org.apache.commons.lang.StringUtils;.........【阅读全文】
发布时间：2018-06-19 23:14:11
MapReduce默认输出是在单个reduce中以key排序的，多个reduce输出之间是不排序的， 所谓全排序，就是指多个reduce之间的输出是有序的。 实现全排序有三种方法： 1、 使用一个reduce进行输出 MapReduce 默认是以key排序的，使用一个reduce，就可以实现全排序。 这种方法简单，但不能充分利用集群.........【阅读全文】
