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发布时间:2018-06-30 07:34:50

  MapReduce 分层模式       分层结构模式 是从数据中创造出不同于原始结构的新记录,其目的主要是将基于行的数据转换成分层的格式,如JSon或Xml等其他需要格式      主要原理是采用MultipleInputs将多个输入文件,通过不同的Map类,加入到Mapper阶段,在map类中通过打.........【阅读全文】

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发布时间:2018-06-25 20:13:56

 TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。实现步骤:  1、在mapper中定义TreeMap 将输入数据按put到TreeMap中,如果TreeMap.........【阅读全文】

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发布时间:2018-06-23 15:18:39

......【阅读全文】

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发布时间:2018-06-21 20:11:03

在map中进行join步骤:1、在驱动中加载文件到 hdfs缓存中2、在map的 setup函数中,读取缓存内容,放入HashMap中3、在map函数中读取,根据key读取对应的值,在map中进行join具体实现如下:点击(此处)折叠或打开import org.apache.commons.lang.StringUtils;.........【阅读全文】

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发布时间:2018-06-19 23:14:11

MapReduce默认输出是在单个reduce中以key排序的,多个reduce输出之间是不排序的, 所谓全排序,就是指多个reduce之间的输出是有序的。 实现全排序有三种方法: 1、  使用一个reduce进行输出 MapReduce 默认是以key排序的,使用一个reduce,就可以实现全排序。 这种方法简单,但不能充分利用集群.........【阅读全文】

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