未来已来，将至已至，以梦为马，不负韶华. --From 2021
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发布时间：2017-01-31 17:18:36
一直以来主做数据存储与计算的，数据分析是兼职搞，所以请大家轻拍砖^_^。某天晚饭时老大问：你们觉得下次XX2发售，哪些用户最有可能来购买？应该给哪些用户Push Message？让尝试来分析一下。 按照如上的分析步骤：首先是提出了问题，有了需求。第二步分析问题，提出方案，个人觉得这一步非常重要，数据分析本身就是一.........【阅读全文】
发布时间：2017-01-31 17:15:33
1.首先选一个自己敢兴趣的行业，对业务做深刻的研究（这里多数人从事的可能不是自己向往的行业，对业务也不一定有很深入的研究，充其量可能也就是了解而已），这样做出来的东西才会更靠谱，实用，才能更好的指导业务，辅助决策。2.系统架构开始就有明确规划。包括硬件选型，软件使用，软件的话现在做数据仓库选择性很大，个人观点选团队熟悉的适合公司发展的，具体不赘述了。具体实施时可以先按产品、分主题，排优先级按集市来实施开发，一定阶段后再考虑整合创建全局数据仓库。注意系统间耦合性要降低。另外开发实施初期就要把性能考虑进去，可利用一些综合手段或方法（分区 并行 集合运算）使程序性能达到高效。（个人感觉数据仓库OLA......【阅读全文】
发布时间：2017-01-31 17:12:55
用PG来做数仓偶是极力推崇的，不单单源于PG对OLAP的“绝佳”性能，更是她功能的完备性：比如分析中常用的窗口函数，各种索引GiST索引、GIN索引、部分索引、B树就不用说了，物化视图，最最无敌的FDW（Foreign Database Wrapper），搞数仓必然会有很多数据源，如何方便的打通各个数据源，借助FDW啊！......【阅读全文】
发布时间：2017-01-31 17:01:35
目前发现很少有书或者文章来讲解这个部分，很多所谓的运维平台文章或者是书要么只是一些图片展示、要么只是把现有的平台逻辑结构说说，并没有实质性的搭建过程的讲解，所以我个人在这方面准备简单的说一下。
看过我前两本书的朋友就会了解我的风格，系统的讲解是我一贯的作风，但是由于工作原因，更新会很慢。我只是在周末才能有一点时间写代码，文档我也只是稍微的整理下，并不会像书本一样的格式。
此贴另一连接为http://www.idoxin.com/index.php/2016/06/13/yunweipingtaigoujian/......【阅读全文】
