雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。
全部博文（348）
发布时间：2015-02-12 22:26:47
最近笔者又准备重操旧业，在捣鼓LVS方面的东西，所以就在网上扒拉了些关于LVS性能优化的资料并粗略的整理了一些，希望在LVS优化及问题诊断方面能够为大家提供一些帮助和有价值的线索。后续将根据笔者亲自测试结果和经验将持续更新相关知识点~......【阅读全文】
发布时间：2015-01-31 21:58:45
随着Java应用系统的普及和广泛应用，使得JVM的性能优化变得越来越重要。本文从JVM虚拟机的角度，特别是垃圾回收机制来剖析了 Java 应用程序设计需要注意的方面，并总结了几点在开发过程中非常容易被忽视的设计、编写代码的原则。......【阅读全文】
发布时间：2015-01-25 20:42:15
HPU 可以绕过 DB2 数据库管理器，直接访问数据库文件。因此在使用它卸载数据时可以达到相当高的性能。不仅如此HPU还可以以数据不落地的方式在线进行迁移?，自动地将数据从一个系统中的 DB2 实例迁移到另一个系统中的 DB2 实例中，其中包括卸载，迁移，加载数据到目标实例的操作。所以该工具绝对值得你拥有O(∩_∩)O~......【阅读全文】
发布时间：2015-01-25 18:57:26
本文主要讲解了DB2数据库应用场景下,如何抓取执行成本最高的SQL并进行分析、优化的详细步骤，希望对从事db2数据库开发的博友提供一些参考和指导~......【阅读全文】
发布时间：2015-01-18 21:17:10
db2的列式存储技术在db210.5版本中被引进如db2内核之中。该技术是为了应对数据仓库及数据集市在数据量暴涨的时代提高数据处理的效率。其借鉴了NoSQL即时处理海量数据的思想。该技术的内部代号为BLU但它并不是首字母缩的略词，它其实是一个内部项目名称不过我们可以使用 Big Data、Lightning Fast 和 Ultra Easy来代表BLU的缩写。
企业通过利用 DB2 BLU 及其创新性压缩技术可以实现的存储成本节约。BLU基于评估、联接和分组等复杂操作会尽可能多地处理压缩数据，尽可能晚地解压缩可实现有效的查询执行和有效的内存利用率，从而通过各种工作负载产生 10 倍到 25 倍甚至更多的性能收益。该技术结合了分析工作负载的前所未有的存储节约和性能加速的易用性。本文将着重介绍BLU 技术背后的创新性内存、CPU 和 I/O 优化的实现原理、方法论及最佳实践。
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