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发布时间:2014-04-02 17:41:14

机器学习的基本分类模型:KNN,决策树,naive bayes,逻辑回归,SVM,adaboostKNN:一种直接的学习方法,通过相似的近邻投票分类。模型不确定性有三:距离度量(相似性度量),特征权重分配,投票权重。不确定性因素很多,非常依赖训练和经验,容易发生过拟合,因为参数太多。但简单直接的方法,有时候是有奇效。在某个.........【阅读全文】

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