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Scientific Linux是重新编译的Red Hat Enterprise Linux,由费米国家加速器实验室、欧洲核研究组织以及世界各地的大学和实验室共同开发。它旨在与Red Hat Enterprise Linux完全兼容,也强调自主方便的定制,用户可以根据自己的需求做相应修改,可以使用脚本或者Anaconda给自己定制最小化的安装模式。

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分类: Oracle

2009-07-29 08:47:20

Oracle数据库数据导入导出基本方法 收藏
 最近使用oracle导入导出数据时,遇到了不少的麻烦!遂对oracle数据库进行了认真的学习,总结了几种导入导出的命令方法,以备以后查阅。
      数据导出:
 1、 将数据库test完全导出,用户名system 密码manager 导出到d:\daochu.dmp中  
                     exp file=d:\daochu.dmp full=y 
   2 、将数据库中system用户与sys用户的表导出  
                     exp file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys)
 3 、将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出   
                     exp  file= d:\data\newsmgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat)  
   4 、将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出  
                   exp file=d:\daochu.dmp tables=(table1) query=\" where filed1 like 00%\"   
上面是常用的导出,对于压缩,既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。  也可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。
      数据导入:
      1 、将d:\daochu.dmp 中的数据导入 test数据库中。  
                    imp   file=d:\daochu.dmp   imp full=y  file=file= d:\data\newsmgnt.dmp ignore=y   
上面可能有点问题,因为有的表已经存在,然后它就报错,对该表就不进行导入。  在后面加上 ignore=y 就可以了。
  2 、将d:\daochu.dmp中的表table1 导入 
                 imp   file=d:\daochu.dmp  tables=(table1)  
 基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除,然后导入。 
注意: 操作者要有足够的权限,权限不够它会提示。 数据库时可以连上的。可以用tnsping test 来获得数据库test能否连上。
     以上记载,只是oracle数据导入导出的最基本方法,在实际应用中会有各种因素影响导入导出的结果,所以要灵活运用这些最基本的命令,但也要统筹整个oracle运行的环境来考虑问题。
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/usthycp/archive/2008/10/29/3176451.aspx
 
unix下oracle数据库定时备份脚本(按用户备份)
以下命令可以用crontab方式每天夜里2点定时执行,脚本最多分30个文件,每个文件大小最大1G的形式将数据库导出,
如果数据库数据量很大,多于30G,则会导出不成功,此时只需根据数据量大小调整变量num的值即可。该脚本将数据库
导出后用gzip进行压缩,然后保存到系统/data/expfiles,导出之前,会将前一天的备份移到/data/expfiles_bak,
此种备份方式可以保存最近两天的数据备份。
outfile=`date +%Y%m%d_%H%M`
num=30
i=1
files=
if [ !  -d /data/expfiles ]; then
mkdir /data/expfiles
fi
if [ !  -d /data/expfiles_bak ]; then
mkdir /data/expfiles_bak
fi
dfile=`ls -1 /data/expfiles_bak/|awk '{if ( NR < 2 ) {print $1}}'`
prefix=`echo | awk '{print substr("'"${dfile}"'",1,13)}'`
rm -f /data/expfiles_bak/${prefix}*

dfile=`ls -1 /data/expfiles/|awk '{if ( NR < 2 ) {print $1}}'`
prefix=`echo | awk '{print substr("'"${dfile}"'",1,13)}'`
mv /data/expfiles/${prefix}* /data/expfiles_bak

while [ $i  -lt  $num ]
do
files=$files/data/expfiles/${outfile}_$i.dmp,
i=` expr $i + 1 `
done
files=$files/data/expfiles/${outfile}_$i.dmp
#echo $files
exp FILE=$files filesize=1024M grants=N 2>>exp_rpt.log
gzip /data/expfiles/${outfile}*

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