虽说FOXPRO已经是古董级的桌面数据库，现在用得越来越少了，但毕竟有些场合用起来方便，不时也会翻出来用一下。按说这么多年了，应该不会遇到不明白的性能问题了吧，但还真不能自大，这不就遇上一回。
有两个医保卡数据表需要比对，一个表是全部的消费明细，一个表是全部的圈存明细。两个表都有18位的字符型卡号字段，还各有一个数字型流水号字段。现在需要把圈存金额合并到消费明细中，规则是卡号和流水号一致时，消费表中的一个字段填充为相应的圈存金额。匹配时用下面的语句：
locat for a.cardid==b.cardid and a.sn=b.sn
如果表不加索引，在消费明细60万条记录，圈存明细6万条记录的情况下，一台赛扬2.4G、1G内存的机器上，一分钟也就能更新280个记录。消费明细做主表，对卡号字段加索引，速度基本不变，但如果对流水号字段加索引，则处理速度会大幅度提高至每分钟1000条记录。如果两个字段都加索引，速度也基本不会再提高。这时使用的FOXPRO版本是5.0和9.0，版本的提升对速度的改善没有任何影响。同样的程序放在P4/2.4G/1G的机器上，记录处理速度达到了每分钟5000条。真没想到同主频的赛扬和奔4有这么大的整数运算差别！
事情还没结束。当将a.cardid==b.cardid改为a.cardid=b.cardid时，FOXPRO5.0和9.0运算速度都大幅下降至没加索引时的程度，很明显是查询优化失灵。搞了这么多年，真没想到一个字符串比较的==和=有这么大的差异！然而当这个程序在FOXPRO6.0环境下运行时，==和=就没有任何差别了。在一台2G主频的酷睿双核笔记本上，使用FOXPRO6.0环境，同样的程序一分钟处理了30000条记录。至此，处理速度提高了100倍。
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