伽马矫正

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　　译 者 ：

　　很少有人知道，一个标准的计算机显示器的亮度显示不是线性的。
　　如果你在屏幕上显示一个亮度为128的点，你会发现这个点的亮度不是一个亮度为64的点的一倍。也就是说，许多图像在计算机上显示的不好。我们可以通过调整屏幕上像素的亮度来减小这种误差。

图1

　　我们来看上面八幅演示的图画。每幅图由两部分组成。左边部分一半像素亮度为0，一半亮度为255。如果你眯上眼睛看，这部分混合后的亮度应该为128。右边部分为整块的颜色，第一幅亮度为128，最后一幅亮度为183。你可以发现，第一幅图中，虽然右边部分的亮度为128，但它的亮度看上去还是比左边部分暗。
　　这八幅图中，右边部分的亮度逐渐增加。仔细比较每幅图两部分的亮度，找出最接近的一幅，这就是你的显示器需要调整的伽马值程度。
　　注意，如果你在256色模式下看这些图，效果不会很好，请使用高彩或真彩模式来看。
　　不同的显示器的情况不同。对于一幅图，你要试着调整伽马值，使它能适应大多数显示器。当然，在软件模式下，你可以让用户进行交互式的调整，以便让他们在自己的硬件上显示正确的图像。

　　亮度响应曲线

图2

　　显示器的亮度不是线性的，左图是显示器的亮度响应近似的曲线。暗的颜色被显示的偏暗了。这是可以被矫正的。
　　另外，请注意曲线没有穿过原点。所以，在显示器上的一个黑点并不是完全黑色的。对于这个问题，你没有什么好办法解决它。
　　矫正亮度的办法就是伽马矫正。这个过程是简单的，也不需要实时进行。你可以通过查表来进行，创建一个查找表只需要用很少的空间。
　　我们把伽马矫正的计量单位叫做g（g通常是大于1的）。可显示的亮度i介于0和1之间。变换公式如下：

pixel = i ^ (1/g)

　　当g为1时，不进行伽马矫正。g越大，矫正的量越多。
　　因为i的值介于0和1之间，你可以把亮度除以最大亮度，得出i值。处理完伽马矫正后，再乘上最大亮度。见下式：

pixel = ((i / MaxIntensity) ^ (1/g)) * MaxIntensity