Choosing Optimal Data Types

MySQL支持多种数据类型，选择正确的类型是获得高性能的关键。

• Smaller is usually better

          选择能保证应用正确的最小数据类型。

          不要过分的低估所要存储的数据的长度，因为在应用运行之后在表的多个地方增加数据类型的长度（data type range）是非常痛苦的事情。

• Simple is good

          尽可能选择简单的数据类型，这样更节省CPU。

          如整数（interger）就比字符（character）要简单。

          两个简单的例子：存储日期时，使用MySQL内置的DATETIME类型比用字符串类型要好；用整形存储IP信息比用字符串好。

• Aviod NULL if possible

          尽可能避免在数据库中存放NULL。

          尽可能在对所有字段都做NOT NULL约束，除非是真的打算存储NULL。

          对MySQL来说，很难优化可以为NULL的列——构造索引、索引统计和数据比较的时候更加复杂——存储的时候需要额外的空间并需要MySQL对其做特殊的处理。例如，在MyISAM引擎的表中，对可以为NULL的列加索引，每一项都需要额外的存储空间，并且使得索引变成变长索引——定长索引用整形存储，效率更高。

          如果实在需要有NULL的存在，也可以考虑用“0”戒者空字符串来代替。

          但是，把NULL-ABLE的列转换为NOT NULL所带来的性能提升也是有限的。所以，对于已经运营的应用，并不强制化大代价去做这样的优化。只是，如果是从头开始设计表的Schema，推荐使用这样的优化设计。

MySQL首先把数据分成了若干大类，如时间类型、数值类型和字符类型等。然后又在这些大类中细分了若干子类，如时间类型又分类DATETIME和TIMESTAMP。

列数据类型的选择步骤是，首先确定使用哪一种大类，然后再选择合适的子类。

不同子类适用于不同的引用类型。如同样是时间类型，DATETIME适用于做展示，而TIMESTAMP更适合做应用的内部逻辑。