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2009年(3)

2008年(20)

分类: Oracle

2008-12-09 14:25:36

如何让你的SQL运行得更快(一)

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结:

  为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL运行时间均经过测试,不超过1秒的均表示为(< 1秒)。 

  测试环境

  主机:HP LH II

  主频:330MHZ

  内存:128兆

  操作系统:Operserver5.0.4

  数据库:Sybase11.0.3

  一、不合理的索引设计
 
  例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个 SQL的运行情况:

  1.在date上建有一非个群集索引


select count(*) from record where date > 
'19991201' and date < '19991214'and amount > 2000



(25秒)


select date,sum(amount) from record group by date


 

(55秒)


select count(*) from record where date > 
'19990901' and place in ('BJ','SH') 
 



(27秒)

  分析:

  date上有大量的重复值,在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上,在范围查找时,必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

  2.在date上的一个群集索引


select count(*) from record where date > 
'19991201' and date < '19991214' and amount >2000 



(14秒)


select date,sum(amount) from record group by date


(28秒)


select count(*) from record where date > 
'19990901' and place in ('BJ','SH')



(14秒)

  分析:

 在群集索引下,数据在物理上按顺序在数据页上,重复值也排列在一起,因而在范围查找时,可以先找到这个范围的起末点,且只在这个范围内扫描数据页,避免了大范围扫描,提高了查询速度。

  3.在place,date,amount上的组合索引


select count(*) from record where date > 
'19991201' and date < '19991214' and amount > 2000


(26秒)


select date,sum(amount) from record group by date

 


(27秒)


select count(*) from record where date > 
'19990901' and place in ('BJ, 'SH')


(< 1秒)

  分析:

  这是一个不很合理的组合索引,因为它的前导列是place,第一和第二条SQL没有引用place,因此也没有利用上索引;第三个SQL使用了place,且引用的所有列都包含在组合索引中,形成了索引覆盖,所以它的速度是非常快的。

  4.在date,place,amount上的组合索引


select count(*) from record where date > 
'19991201' and date < '19991214' and amount >2000



(< 1秒)


select date,sum(amount) from record group by date


(11秒)


select count(*) from record where date > 
'19990901' and place in ('BJ','SH')



(< 1秒)

  分析:

  这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列,使每个SQL都可以利用索引,并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖,因而性能达到了最优。

  5.总结:

  缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的;合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:

  ①.有大量重复值、且经常有范围查询

  (between, >,< ,>=,< =)和order by 、group by发生的列,可考虑建立群集索引;

  ②.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;

  ③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列
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