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六、优化应用

　　应该集中精力解决问题。

　　在编写应用时，应该决定什么是最重要的：

　　速度

　　操作系统间的可移植性

　　SQL服务器间的可移植性

　　使用持续的连接。.

　　缓存应用中的数据以减少SQL服务器的负载。

　　不要查询应用中不需要的列。

　　不要使用SELECT * FROM table_name...

　　测试应用的所有部分，但将大部分精力放在在可能最坏的合理的负载下的测试整体应用。通过以一种模块化的方式进行，你应该能用一个快速“哑模块”替代找到的瓶颈，然后很容易地标出下一个瓶颈。

　　如果在一个批处理中进行大量修改，使用LOCK TABLES。例如将多个UPDATES或DELETES集中在一起。

　　七、应该使用可移植的应用

　　Perl DBI/DBD

　　ODBC

　　JDBC

　　Python(或其他有普遍SQL接口的语言)

　　你应该只使用存在于所有目的SQL服务器中或可以很容易地用其他构造模拟的SQL构造。上的Crash-me页可以帮助你。

　　为操作系统/SQL服务器编写包装程序来提供缺少的功能。

　　八、如果你需要更快的速度，你应该：

　　找出瓶颈(CPU、磁盘、内存、SQL服务器、操作系统、API或应用)并集中全力解决。

　　使用给予你更快速度/灵活性的扩展。

　　逐渐了解SQL服务器以便能为你的问题使用可能最快的SQL构造并避免瓶颈。

　　优化表布局和查询。

　　使用复制以获得更快的选择(select)速度。

　　如果你有一个慢速的网络连接数据库，使用压缩客户/服务器协议。

　　不要害怕时应用的第一个版本不能完美地移植，在你解决问题时，你总是可以在以后优化它。

　　九、优化MySQL

　　挑选编译器和编译选项。

　　位你的系统寻找最好的启动选项。

　　通读MySQL参考手册并阅读Paul DuBios的《MySQL》一书。(已有中文版-译注)

　　多用EXPLAIN SELECT、SHOW VARIABLES、SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST。

　　了解查询优化器的工作原理。

　　优化表的格式。

　　维护你的表(myisamchk、CHECK TABLE、 OPTIMIZE TABLE)

　　使用MySQL的扩展功能以让一切快速完成。

　　如果你注意到了你将在很多场合需要某些函数，编写MySQL UDF函数。

　　不要使用表级或列级的GRANT，除非你确实需要。

　　购买MySQL技术支持以帮助你解决问题:)

　　十、编译和安装MySQL

　　通过位你的系统挑选可能最好的编译器，你通常可以获得10-30%的性能提高。

　　在Linux/Intel平台上，用pgcc(gcc的奔腾芯片优化版)编译MySQL。然而，二进制代码将只能运行在Intel奔腾CPU上。

　　对于一种特定的平台，使用MySQL参考手册上推荐的优化选项。

　　一般地，对特定CPU的原生编译器(如Sparc的Sun Workshop)应该比gcc提供更好的性能，但不总是这样。

　　用你将使用的字符集编译MySQL。

　　静态编译生成mysqld的执行文件(用--with-mysqld-ldflags=all-static)并用strip sql/mysqld整理最终的执行文件。

　　注意，既然MySQL不使用C++扩展，不带扩展支持编译MySQL将赢得巨大的性能提高。

　　如果操作系统支持原生线程，使用原生线程(而不用mit-pthreads)。

　　用MySQL基准测试来测试最终的二进制代码。