一、研究单位：
据老汉所知，从北到南（大致），是相当地不全面！！！
望各位路过时批评、补充。多谢！老汉先作揖了。
长春应化所，谱图解析，化学计量学
大连化物所，染料数据库？
吉林大学，计算化学
北京大学，化学化工学院，药物设计，蛋白质模拟
清华大学
北京，化冶所，化学信息、计算化学，分子模拟...
兰州大学，计算化学
南开大学，计算化学、化学信息学
南京大学，计算化学（缪强：化学组学？）
重庆大学，化学组学？
中科大（现转移到南开了）
上海，有机所，有机合成数据库
上海，药物所，分子设计
湖南大学，化学计量学
厦门大学，计算化学
二、要求条件：
由于各自研究重点不同，很难全面描述。仅举一些例子吧。
1） 计算化学：
数学方面表面看起来很难，实际上就是书本那些，99%都已经有程序实现了
一般要求会编程，但是以Fortran和C为主，要会看“老”程序代码
要在熟悉理论的基础上，熟练掌握“用程序”的技巧，知道怎么把高斯的输出转到另外程序的输入...
2） 化学信息学
一般要求统计学、信息学基础好，最好有数据库管理系统经验
对于图论要有较好体验
程序方面，既有现成的，也可能需要自己编写；编程语言正在从C/C++向Perl/Python等转化
3）化学计量学
一般要求很强的数学，包括平滑、拟合、积分、微分、插值、傅立叶变换、小波变换、最小二乘法、遗传算法、支撑向量机等…数值分析…
软件以MatLab等为主，但有时也需要C/C++
4）分子模拟
与计算化学联系紧密，但是侧重计算基础之上的图形输出，因此要求会编程进行图形处理
5）药物设计
基础知识要求比较多，有机、物质结构、物理化学、计算化学、化学信息学、生物大分子结构等…
一般不需要特别的编程，但是要熟练使用多种大型软件和数据库，包括这些现成系统内部的编程（如Sybyl内部的SPL语言等）
三、计算机技能：
由于目前既有在Windows下的，也有在Unix/Linux下的，因此都需要接触。编程水平视具体研究单位的要求而定，但是基本操作必须很熟练。
总之，大体说来有三种情况。
一种是以开发新算法、新程序为主，这个国内比较少；
另一种是使用大型的软件系统。例如，现在材料科学很热，Material Studio成了Bible了；别忘了，十年前，呵呵，是靠Sybyl混饭吃的。
上海蒋华良的药物所、北京大学的化学院，都是国内的这类软件培训基地。
也有兼顾的，如南开的南开之星，据说是世界500强计算机，在那上面算东西，还得会MPI。
此外，看看北京创腾、宏剑两家公司代理的产品和他们的主要客户，就能了解个大概。
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