python 创建class 减少内存消耗

https://blog.csdn.net/weixin_43639743/article/details/106931442

问题

创建大量(可能上百万)的对象，导致占用很大的内存。

解决方案

对于主要是用来当成简单的数据结构的类而言，你可以通过给类添加 __slots__ 属性，来极大的减少实例所占的内存。比如：

class Date(object): __slots__ = ['year', 'month', 'day'] def __init__(self, year, month, day): self.year = year self.month = month self.day = day 
	

		
		

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当为类定义 __slots__ 后，Python会为实例使用一种更加紧凑的内部表示。 实例通过一个很小的固定大小的数组来构建，而不是为每个实例定义一个字典，这跟元组或列表很类似。

使用__slots__一个不好的地方是不能再给实例添加新的属性了，只能使用在__slots__ 中定义的那些属性名。

讨论

使用slots后节省的内存，与存储属性的数量和类型有关，一般来讲，使用到的内存总量和将数据存储在一个元组中差不多。

尽管slots看上去是一个很有用的特性，一般情况下，尽量还是不推荐用，因为Python的很多特性都依赖于普通的基于字典的实现。

关于 __slots__ 的一个常见误区是将它作为一个封装工具来防止用户给实例增加新的属性。尽管使用__slots__可以达到这样的目的，但是这个并不是它的初衷。__slots__ 更多的是用来作为一个内存优化工具。