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分类: IT业界

2019-04-06 11:37:31


由于最近在做一些关于媒体触达、广告曝光的项目,所以对媒体渠道选择以及frequency和capping有一些新的看法。

趁着这些项目的关系,我最近登陆了不少航空公司的网站,研究了他们各自的广告策略。

01

先来看下,我们在上网时,经常会遇到的一个广告例子。

10:00am -10:30am 我先去了几家航空公司的官网,看一下机票


11:00am 我打开了下厨房网站。 期间,看到了某一家航空公司的广告,而且一放,就是放2个


11:30am 打开investopedia,同样又收到了这个航空公司的广告


12:30pm 去了New York Times网站,再次看到该航空公司的广告


8:00pm 回家路上,打开下厨房手机网页版,又收到一个该航空公司的广告


讲实话,在第一天,当我刚看到几次这家航空公司广告的时候,我感觉还是满不错的,觉得自己还挺受这家公司重视的。

但是,随着不断地,连续地,看了好几次他们的广告后,我的体验变得越来越差,感觉时时刻刻都被这家公司盯着,有点倒胃口了。

在这期间,我其实也有登陆过其他航空公司网站看过机票,但之后,只有收到这家航空公司,在给我不断地投放在线广告,而其他航空公司的广告,我一个也没有收到。(很显然,这家真的很舍得在重定向广告上砸钱)

02

这整一个过程,我们可以引出几个概念和数值。

Frequency: 每个时间单位间隔内,我收到的该公司的广告次数
Capping:每天我最多收到的该公司的广告数量

在这个例子里面,
frequency 的设置似乎是一个很小的值,因为我无论在多短的时间间隔内,总能收到这家的广告。
Capping 似乎是一个很大的值,这一整天,我在不同的设备(mobile/destop)、渠道(APP/website)看到他们的广告。累计起来,至少看了不下100次,奔溃。。。。。。

03

这里,我们又引出了另一个广告概念“渠道”

上面这个例子中,我在多个渠道看过广告,比如,我在APP看过该航空公司的广告,在某些知名的网站看过,在某些不知名的网站也看过。

那么,到底哪些是有效的广告渠道,哪些是无效的?还是说,哪个渠道不重要,认准是谁才最重要?



我们看一个渠道咨询会用到一张图。
非真实数据

1 广告商先确定自己的目标客户的人群画像;
2 广告商查看这些潜在人群常用的渠道(此案例指的是:网站或APP渠道);
3 根据每个渠道覆盖的人群比,挑选最优的渠道组合;

最后,广告商或者客户觉得覆盖90%的人群就可以了,于是选择了前3个渠道进行触达。

04

很多咨询报告,到此就结束了,没有给出后续的建议。
其实这步只是渠道选择的开始,需要深入了解才能提供更有指导性、洞察性的内容。

比如:
1)广告的目
目的:触达潜在用户,还是重定向用户,还是增加品牌认知度,这些都会影响到渠道选择。

2)频道控制 (Frequency,Capping)
这个是广告研究很重要的一点。最完美的情况是,在用户触达过的所有渠道,总体设置一个总的控制,而不是每个渠道都设置一个控制值。

一般情况下,用户每天看同一个广告,10次为最佳。

然而现在广告行业,多数的广告投放系统的数据并不是互通的。

如果每个渠道都是设置每天10次,商家选择5个渠道投放的话,那么这个用户在同一天,很有可能看到50次同一个广告。

但肯定有人会说,既然这样,每个渠道都设置为2次,那么5个渠道正好10次,用户也不会觉得烦。

但是,这里又会有一个问题,你怎么知道,这个用户在某一天中,一定会去满这5个,万一周中的时候,他只会去其中一个呢?

3)渠道的转化率

有些渠道,覆盖潜在用户率高,但是这些用户转化率小,就使得渠道的获取用户成本高(CAC:cost acquisition cost),ROI低。

而有些渠道,覆盖潜在用户率低,但是一旦触达,他们的转化率高,那么CAC就低,ROI高了。

我们都知道,同样收入的情况下,一定是成本越小越好,所以在选择渠道时,渠道用户质量也是要考量的要素。

4)DSP选择
我们有时候可以选定仅在某个渠道做广告,有时候可以选择DSP广告商为你做广告,当然了,这些都离不开之前提到的frequency,capping,转化率这些因素。

5)广告形式
这个。。。Micasa‘s cake 经营遇到瓶颈,可能我的广告形式有点问题吧。。。。。。


6)当然了,其实还有很多值得探索的东西,季节因素,一天中时间分布因素等。。。

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作者:Yan文怡
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