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分类: Mysql/postgreSQL

2012-04-18 22:47:51

Google Analytics的ID一般形如:UA-18xxxxx-1,UA-18xxxxx-4, 我们可以将它分成两段来看:字段1:UA-18XXXXX是指帐户的ID;字段2:字段1后附加的1、4,刚分别是指该帐户名下的两个网站。有一段时间很 纠结这样的ID怎么去维护,直到最近查阅到Mysql手册才发现,原来Mysql原生就很好的支持了这种含自动增长字段的复合主键,所以字段2是存储引擎 自动计算出来的。计算方式:MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix=given-prefix

不多说,直接看SQL:

mysql> CREATE TABLE `_test` (
 -> `c1` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', -- 主键一:varchar
 -> `c2` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- 主键二:自增序列
 -> `c3` varchar(255) ,
 -> PRIMARY KEY (`c1`,`c2`) -- 注意这里的先后顺序 ,InnoDB引擎这么写会报错。如果改成PRIMARY KEY(c2, c1)则下面插入后c2字段是:1 2 3 4 5 和InnoDB引擎一致
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> INSERT INTO `_test` (`c1`,`c3`) VALUES ('AAA','Robin Home'),
 -> ('AAA','Robin Blog'),
 -> ('AAA','Robin Resume'),
 -> ('BBB','Lily Home'),
 -> ('BBB','Lily Blog');
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql>
mysql> SELECT * FROM `_test`;
 +-----+----+--------------+
 | c1 | c2 | c3 |
+-----+----+--------------+
| AAA | 1 | Robin Home |
| AAA | 2 | Robin Blog |
| AAA | 3 | Robin Resume |
| BBB | 1 | Lily Home |
| BBB | 2 | Lily Blog |
 +-----+----+--------------+

5 rows in set (0.00 sec)
mysql>

值得注意的是,MySQL的这种特性只适用于MyISAM和BDB引擎。

参考资料:

  1. 使用AUTO_INCREMENT ,MySQL手册


本文链接:


PS:
1.插入语句时,自增列的值为NULL
2.创建表格后添加: alter table test add c1 varchar(20) auto_increment primary key 自增字段,一定要设置为primary key.
3.建表语句:
create table test (c1 varchar(20) not null default '', c2 int not null auto_increment, c3 varchar(255), primary key(c1,c2))engine=MyISAM charset=utf8;
insert into test values('AA', null, 'home'),('AA', null, 'blog'), ('AA', null, 'resume'), ('BB', null, 'lily'), ('BB', null, 'blog');
4.
转贴的:
CREATE TABLE PLAYERS
       (PLAYERNO      
INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
        NAME          
CHAR(15NOT NULL,
        INITIALS      
CHAR(3NOT NULL,
        BIRTH_DATE    DATE,
        ***           
CHAR(1NOT NULL
                     
CHECK(*** IN ('M','F')),
        JOINED        
SMALLINT NOT NULL
                     
CHECK(JOINED > 1969) ,
        STREET        
CHAR(30NOT NULL,
        HOUSENO       
CHAR(4),
        POSTCODE      
CHAR(6CHECK(POSTCODE LIKE '______'),
        TOWN          
CHAR(10NOT NULL,
        PHONENO       
CHAR(13),
        LEAGUENO      
CHAR(4))
;
CREATE TABLE TEAMS
       (TEAMNO        
INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
        PLAYERNO      
INTEGER NOT NULL,
        DIVISION      
CHAR(6)   NOT NULL
                     
CHECK(DIVISION IN ('first','second')),
        
FOREIGN KEY   (PLAYERNO) REFERENCES PLAYERS (PLAYERNO))
;
CREATE TABLE MATCHES
       (MATCHNO       
INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
        TEAMNO        
INTEGER NOT NULL,
        PLAYERNO      
INTEGER NOT NULL,
        WON           
SMALLINT NOT NULL
                     
CHECK(WON BETWEEN 0 AND 3),
        LOST          
SMALLINT NOT NULL
                     
CHECK(LOST BETWEEN 0 AND 3),
        
FOREIGN KEY (TEAMNO) REFERENCES TEAMS (TEAMNO),
        
FOREIGN KEY (PLAYERNO) REFERENCES PLAYERS (PLAYERNO))
;
CREATE TABLE PENALTIES
       (PAYMENTNO     
INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
        PLAYERNO      
INTEGER NOT NULL,
        PAYMENT_DATE DATE 
NOT NULL
                     
CHECK(PAYMENT_DATE >= DATE('1969-12-31')),
        AMOUNT        
DECIMAL(7,2)   NOT NULL
                     
CHECK (AMOUNT > 0),
        
FOREIGN KEY (PLAYERNO) REFERENCES PLAYERS (PLAYERNO))
;
CREATE TABLE COMMITTEE_MEMBERS
       (PLAYERNO      
INTEGER NOT NULL,
        BEGIN_DATE    DATE 
NOT NULL,
        END_DATE      DATE,
        POSITION      
CHAR(20),
        
PRIMARY KEY   (PLAYERNO, BEGIN_DATE),
        
FOREIGN KEY   (PLAYERNO) REFERENCES PLAYERS (PLAYERNO),
        
CHECK(BEGIN_DATE < END_DATE),
        
CHECK(BEGIN_DATE >= DATE('1990-01-01')))
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