关于存储的性能-IOPS

关于存储的性能-IOPS(ZZ) [转贴 2010-05-30 12:14:22]  

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， 看网站的名称就知道这个网站就是专门搞“存储”的“性能”评测。比较遗憾的是，它没有中文版。由于各个厂家宣称的性能指标都是不按照统一的测试标准做的，谁优谁劣根本就是一个糊涂帐，于是乎就催生出SPC（Storage Performance Council）即存储性能理事会。SPC的SPC-1基准测试主要是针对随机I/O应用环境的，例如，OLTP应用，SPC-2基准测试主要是针对顺序I/O应用环境的，例如，三维数据、地图数据。SPC-1基准测试很好地模拟了OLTP、数据库和e-mail等真实应用环境，使SPC-1基准测试结果具有很高权威性和可比性。

存储产品很多，该网站不能一一评测，但是可以找存储产品的同门师兄弟进行比较。例如：俺们这用的是EMC的CX3-10，该网站没有描述，但是可以看看他的同门师兄 CX3-40 的评测。

我比较看重的是"Response Time – Throughput Curve” 图，这是该图的说明：

The Response Time-Throughput Curve illustrates the Average Response Time
(milliseconds) and I/O Request Throughput at 100%, 95%, 90%, 80%, 50%, and 10% of the
workload level used to generate the SPC-1 IOPS™ metric.
The Average Response Time measured at the any of the above load points cannot exceed 30
milliseconds or the benchmark measurement is invalid.

我主要看两点：

1。横坐标的IOPS最大值

2。纵坐标的Response Time

这是CX3-40的"Response Time – Throughput Curve” 图。而IBM DS4800的"Response Time – Throughput Curve” 图是：

还有IBM DS8300 Turbo的"Response Time – Throughput Curve” 图：

呵呵，从这个图粗略地看，高端阵列（DS 8300）比中端（CX3-40 DS4800）牛很多（废话）。从IBM这两款阵列的"Response Time – Throughput Curve” 图来看当压力超过80% 的时候，反应时间将会“大大”增加，著名的“二八定律”再次被得到验证

这里有几个概念要说一下：

IOPS(I/O Requests per second)：即每秒输入输出次数。指的是系统在单位时间内能处理的最大的I/O频度；一般，OLTP应用涉及更多的频繁读写，更多的考虑IOPS

Throughput：指的是单位时间内最大的I/O流量；一些大量的顺序文件访问，例如流媒体，更多的考虑throughput指标。

Response Time：反应时间，这个很好理解，（做Web开发，对于Request和Response应该很敏感啦）。

 

带宽决定于整个阵列系统，与所配置的磁盘个数也有一定关系，RAID级别有一定关系；而IOPS则基本由阵列控制器完全决定。在Web、E-mail、数据库等小文件频繁读写的环境下，性能主要由IOPs决定。在视频、测绘等大文件连续读写的环境下，性能主要由带宽决定。可见，在不同的应用方式中，需要考察的侧重点也不同。

由于我工作的环境主要是数据库方面，我对IOPS这个指标比较敏感。

 

当然，IOPS只是一个参考指标，并不是决定因素，越高的IOPS当然价格也越高啦，如果应用并不是太繁忙，再高的IOPS也是用不上的，例如DS3400这款阵列：

最大的IOPS非常低，但是反应速度非常迅猛，相信在IO要求不高（IOPS小于9000）的应用场合表现会比CX3-40好。

 

还有很多其他指标还在研究中，希望本文对你有帮助。