图象的色彩空间(yuv422)

  看了YUV420的采样和存取格式，感觉不是很难理解，所以又做了一个YUV422的SEQUENCE FILE的测试，然后这个测试就发现了一下几点：
1）必须要知道是PACK的还是PLANE的方式存。
2）转换的公式是什么样的。

首先，从上下载了mobile的测试文件。因为这些文件都是一幅图片，所以写了一个程序把它写到一个文件里了。
然后，看他的README文件是这样说它的存取格式的：

+-----------+
+    YUV    +
+-----------+
Images in YUV format is planed-oriented, with all data for Y channel
comes first, followed by U and V data.

==========+============+=============+==========================================
 Sequence    Frames      Resolution     Remark
==========+============+=============+==========================================
mobile
  color      94          720x576       ITU 601/PAL
                                       Interlaced, first field starts
                                       on first line
                                       4:2:2, 50 fields/sec
----------+------------+-------------+------------------------------------------


所以我在YUV420->RGB上修改了CONVERT 函数，实现这种格式的读取：

// convert  yuv422(planed) into rgb mode for further dispaly operations
void CYuvTstDlg::convert_yuv422_rgb(unsigned char * src, unsigned char * dst,
										 int width, int height, int flipUV, int ColSpace)
{
	unsigned char *Y, *U, *V ;
	int y1, y2, u, v ;
	int v1, v2, u1, u2 ;
	unsigned char *pty1, *pty2 ;
	int i, j ;
	unsigned char *RGB1, *RGB2 ;
	int r, g, b ;

	//Initialization
	Y = src;
	V = Y + width * height;
	U = Y + width * height + width * height / 2;

	pty1 = Y;	
	RGB1 = dst;
	for (j = 0; j < height; j++) {
      for (i = 0; i < width; i += 2) {
		  if (flipUV) {
			  u = (*V++) - 128;
			  v = (*U++) - 128;
		  } else {
			  v = (*V++) - 128;
			  u = (*U++) - 128;
		  }
		  
		  switch (ColSpace) {
		  case 0:
			  {
				  // M$ color space
				  v1 = ((v << 10) + (v << 9) + (v << 6) + (v << 5)) >> 10;	// 1.593
				  u1 = ((u << 8) + (u << 7) + (u << 4)) >> 10;	//         0.390
				  v2 = ((v << 9) + (v << 4)) >> 10;	//                0.515
				  u2 = ((u << 11) + (u << 4)) >> 10;	//               2.015
			  }
	      break;
	      // PAL specific
		  case 1:
			{
				  v1 = ((v << 10) + (v << 7) + (v << 4)) >> 10;	//      1.1406
				u1 = ((u << 8) + (u << 7) + (u << 4) + (u << 3)) >> 10;	// 0.3984
				v2 = ((v << 9) + (v << 6) + (v << 4) + (v << 1)) >> 10;	// 0.5800
				u2 = ((u << 11) + (u << 5)) >> 10;	//              2.0312
			}
	      break;
	      // V4l2
		  case 2:
			{
				v1 = ((v << 10) + (v << 8) + (v << 7) + (v << 5)) >> 10;	//       1.406
				u1 = ((u << 8) + (u << 6) + (u << 5)) >> 10;	//                0.343
				v2 = ((v << 9) + (v << 7) + (v << 6) + (v << 5)) >> 10;	//        0.718
				u2 = ((u << 10) + (u << 9) + (u << 8) + (u << 4) + (u << 3)) >> 10;	// 1.773
			}
	      break;
	    case 3:
			{
				v1 = u1 = v2 = u2 = 0;
			}
	      break;
	    default:
	      break;
	    } // end switch 
	  //up-left

	  y1 = (*pty1++);
	  if (y1 > 0) {
	      r = y1 + (v1);
	      g = y1 - (u1) - (v2);
	      b = y1 + (u2);

	      r = CLIP (r);
	      g = CLIP (g);
	      b = CLIP (b);
	  } else {
	      r = g = b = 0;
	  }
/* 	  *RGB1++ = r; */
/* 	  *RGB1++ = g; */
/* 	  *RGB1++ = b; */
  	  *RGB1++ = b;
	  *RGB1++ = g;
	  *RGB1++ = r;	 

	  //up-right
	  y1 = (*pty1++);
	  if (y1 > 0) {
	      r = y1 + (v1);
	      g = y1 - (u1) - (v2);
	      b = y1 + (u2);

	      r = CLIP (r);
	      g = CLIP (g);
	      b = CLIP (b);
	  } else {
	      r = g = b = 0;
	  }
  	  *RGB1++ = b;
	  *RGB1++ = g;
	  *RGB1++ = r;

/* 	  *RGB1++ = r; */
/* 	  *RGB1++ = g; */
/* 	  *RGB1++ = b; */
	
	
	}
      //RGB1 += 3 * width;     
      //pty1 += width;
    }
}

然后转换的效果还不错，就是机器性能不行，显示不太流畅。


然而，对于PACK格式的，下面这个附件里有很完整的函数实现，但是，就是它的CONVER FORMULA不知道是不是正确的。

文件:	vpImageConvert.rar
大小:	3KB
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