关于Oracle表空间和SQL的并发处理

 表空间的并发处理：

oracle之所以能支持TB级以上的数据，其中有一个非常重要是采用表空间管理。何谓表空间呢？表空间就是通常所说的存储区域，一个表空间可以包含多个数据文件，一个数据文件最大一般是（32G，不同的系统是不同的，FAT32是4G）所以当表空间满时，可以增大数据文件或增加数据文件。数据文件该怎么设置才是合理呢？1.尽可能每一个数据文件不要太大，因为Oracle一般情况下是并发性处理的，所以在写入时可以对多个数据文件进行写入，并发操作。2.表空间在建立不要写日志，因为这影响到系统的处理。3.每一个数据文件2G或者是4G的这样设置是最好的。例如下面的脚本创建表空间：

CREATE TABLESPACE "ORA"

    NOLOGGING

    DATAFILE 'FILEPATH\ORA1.ora' SIZE 2048M,

    'FILEPATH\ORA2.ora' SIZE 2048M EXTENT MANAGEMENT

LOCAL UNIFORM SIZE 1024K SEGMENT SPACE MANAGEMENT  AUTO

 

表空间一般情况不设为自己动增长，因为这样有好处也有坏处，好处：保证系统的处理效率，由于对于大的系统，例如数据仓库。坏处：万一数据量增大，这会出错。这就要求管理员时常监控着表空间的变化，如果到达某一程度应该采用增加数据文件。

 

Sql的并发处理：

下面是语句是oracle不用写日志,加快了处理时间
insert /*+append*/ into table_name select/values

 

下面语句是并行处理(5个并行,表内并行):
sql>alter session enable parallel dml;
sql> insert /*+parallel(table_name,5) */ into table_name select/values;

 

如果要update的目标表比较大(上千万),那么可么通过rownum分批update例如:
begin
while iloop
update /*+parallel(table_name,5) */ table_name set column_name=values where 
commit;
i:=i+1;
start:=end+1;
end:=end+next;
end loop;

上面的update是5个并行(表内并行)n是表示要分多少批来处理，这和 where的condiction有密切联系。

 

 

2006-04-25 23:35 于北京通州