分类: Mysql/postgreSQL
2009-09-25 17:27:37
一. 启动参数优化
修改 my.cnf (或者my.ini),加入/修改以下几行
#设定缓存的连接数,节省连接时的开销 back_log = 64 #禁用文件系统外部锁 external-locking = 0 #禁用BDB,如果你确实不需要的话,innodb也是如此 skip-bdb #索引缓冲,如果是专用的服务器,可以设置高达服务器内存的一半,如果不是专用的, #还是设置得低一点 key_buffer = 512M #缓存数据表数量,如果内存较大,可以设置稍微高一点,否则还是设置低一点 #设置这个参数可以参见系统状态中的 open_tables(表示当前打开的数据表总数) #和 opened_tables(表示所有打开的数据表总数) table_cache = 128 #禁用dns解析,如果你的授权信息中采用dns授权方式了,就不能启用该选项 skip-name-resolve #记录慢查询和没有使用索引的查询,便于帮助分析问题所在 long_query_time = 1 log-slow-queries = /usr/local/mysql/data/slow.log log-queries-not-using-indexes
参数诸如sort_buffer_size,net_buffer_length,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,myisam_sort_buffer_size,
等请查询手册,然后做出合适的调整.
thread_cache_size,query_cache_size,max_binlog_cache_size
二. 其他小TIPS
SELECT COUNT(*)
语句,因为Innodb表没有类似MyISAM那样的内部计数器来记录表记录总量,执行这个操作将会全表扫描,速度很慢.
GROUP BY
等统计操作,建议使用摘要表来存储统计信息,定期更新统计表,这可能获得很大的性能改善.
ORDER BY
分句的话,注意让它的字段顺序和索引字段顺序对应,这样能加快排序速度
`idx_`(col1, col2, col3)
,那么查询SELECT .... FROM ... WHERE col1=1 AND col2=2;
使用索引,而查询... WHERE col2=2 AND col3=3;
或... WHERE col1=1 AND col3=3;
则不使用索引.
WHERE
中的条件如果有恒量类型的(如 `field` = 1
),就尽量放在前面,这样能更快的执行过滤.
CREATE INDEX char_idx ON tbl1 ( name(10) );
ENUM
就不使用TINYINT
,能使用SMALLINT
就不使用MEDIUMINT
.这样能节省存储空间,增加数据存储量,提高搜索速度.不要担心这样会对省级产生很大的影响,因为加入从TINYINT
类型改变为INT
的话,并不会改变原来的数据.
hot_cache
中,用以下:SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=128*1024; CACHE INDEX `xxx` IN hot_cache;
... WHERE `create_time` > UNIX_TIMESTAMP(NOW());
这样的查询.可以在程序中把当前的时间取得,然后直接执行构造好了的SQL语句.
... `name` LIKE 'yejr%';
.
OPTIMIZE TABLE
,这能整理随便,提高索引效率.
ALTER TABLE ... ORDER BY col1, col2, ...
语句,这可以获得更好的性能.
LOAD DATA
,而不是使用大批量的INSERT
语句来导入数据.
user
表中使用字段名name
,而不是user_name
.
DELAY_KEY_WRITE = 1
选项让MyISAM更快地更新索引,因为在表关闭之前它们不刷新到硬盘上.缺点是如果服务器如果突然被杀掉了,重启之后就必须运行myisamchk
修复索引才行.