三、应用
1. 文本分类
给定某篇文档，判别其所属类别
文档可能是某些网页，也可能是短文本(query，微博等)
应用很广
AdaBoost (weak learner: NB, C4.5等)
2. 排序学习
1) 排序问题
2) 排序模型
3) 根据训练样本的形式及损失函数分类：
a) Pointwise approach
Prank
McRank
b) Pairwise approach
RankBoost
Ranking SVM
RankNet
c) Listwise approach
ListNet
ListMLE
4) RankBoost算法
参考文献
[1] Richard O. Duda, etc. Pattern Classification.
[2] Bing Liu. Web Data Mining.
[3] Tom M. Mitchell. Machine Learning.
[4] Yoav Freund, Robert E. Schapire. A short Introduction to Boosting.
[5] Dong Lehong. Survey of Boosting.
[6] Li Hang. Learning to Rank.
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