开源平台的高并发集群思考

目前碰到的高并发应用，需要高性能需求的主要是两个方面
   1。网络
   2。数据库

这两个方面的解决方式其实还是一致的
   1。充分接近单机的性能瓶颈，自我优化
   2。单机搞不定的时候(
             数据传输瓶颈:
                 单位时间内磁盘读写/网络数据包的收发
             cpu计算瓶颈)，把负荷分担给多台机器，就是所谓的负载均衡

网络方面单机的处理
   1。底层包收发处理的模式变化(从select 模式到epoll / kevent)
   2。应用模式的变化
         2.1 应用层包的构造方式
         2.2 应用协议的实现
         2.3 包的缓冲模式
         2.4 单线程到多线程

网络负载均衡的几个办法
   1。代理模式：代理服务器只管收发包，收到包以后转给后面的应用服务器群（服务器群后可能还会有一堆堆的数据库服务器等等），并且把返回的结果再返回给请求端
   2。虚拟代理ip：代理服务器收发包还负载太高，那就增加多台代理服务器，都来管包的转发。这些代理服务器可以用统一的虚拟ip，也可以单独的ip
   3。p2p：一些广播的数据可以p2p的模式来减轻服务器的网络压力

数据库(指mysql)单机的处理
 1。数据库本身结构的设计优化（分表，分记录，目的在于保证每个表的记录数在可定的范围内）
 2。sql语句的优化
 3。master + slave模式

数据库集群的处理
 1。master + slave模式 （可有效地处理并发查询）
 2。mysql cluster 模式 （可有效地处理并发数据变化）