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2008年(8065)

分类: 服务器与存储

2008-11-16 11:30:27

   在信息化的浪潮中,每一家企业都需要容灾!但这绝不是为了迎合企业信息化而提出的“大跃进”口号。一份来自美国的调查报告显示,在发生灾难性数据损坏之后,只有6%的公司可以在后生存下来,43%的公司将会彻底关门,51%的公司会在两年之内消失。

  容灾的重要性无需多谈,但提起容灾,更多企业的CIO首先想到的就是要付出的巨大成本。设备采购成本、软件购买成本、部署成本、后续维护成本……在很长时间内,正是因为成本的限制,容灾才成为大中型企业独享的盛宴。

  面对成本的压力,中小企业容灾又将如何实现呢?在中国存储市场浸淫多年的浪潮存储提出了自己的——平民化容灾。浪潮认为,用户虽然都需要容灾,但是由于应用环境和自身状况的不同,对于容灾需求的级别也有所差别。通过对用户需求的深度分析,结合其需求提供和实施定制化的解决方案,完全可以满足用户对于以及的需求,同时也能够帮助用户最大限度的降低在容灾上的成本投入。这就是平民化容灾的核心思路。

  定制:平民化容灾的关键

  要实现定制化,首要的事情便是对用户的需求进行一个清晰的界定。浪潮认为,界定用户的需求可以从两个方面入手,即和数据依赖度。所谓风险评估,是指综合各方面因素,对于用户数据所面临的风险度进行整体评估,风险越高,需要的容灾级别也就越高。举例来说,如果一个企业所处的位置在地震或者台风高发区,那么实现就是必要的选择;反之,则完全可以基于本地构建容灾系统。所谓数据依赖度则是指用户业务运行对于数据的依赖程度,在信息化程度较高的企业,一旦信息系统发生问题,就会造成业务员的停滞,这就是所谓的企业对于数据的依赖度高,反之则为低。

  如上图所示,根据两项评估结果,用户的需求便可以分布在四个象限:如果数据依赖度高,且风险高,容灾方案设计必须着眼于业务系统,使之能够抵御高风险的侵袭;如果数据依赖度低而风险高,则容灾方案设计的重心需要放在核心数据上,使之能够抵御各种风险的侵袭;如果数据依赖度高,但数据风险较低,则容灾方案设计需要着眼于业务系统,但是在容灾级别上可以较低。

  通过定制化,浪潮提供的容灾解决方案在满足用户数据的同时也能最大限度的降低其在容灾上的投入,在多个方面帮助用户降低TCO:

  n 系统成本:通过解决方案的定制,浪潮可以保证满足用户需求的基础上实现系统成本的最小化;不仅如此,由于存储基础技术标准的开放趋势,在应用过程中一旦需要升级,只需要购买新的设备即可,而不需要对原有的系统进行重构。

  n 硬件成本:经过多年的积累,浪潮能够提供解决方案中的大部分产品,而高性价比正是浪潮存储产品最重要的特点。

  n 使用成本:浪潮可以通过完善的培训帮助用户降低人员上的投入成本。

  n 维护成本:浪潮完善的售后服务可以快速响应用户需求,帮助用户最大限度降低维护成本。

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