智能数据管理促节能

　 要提高数据中心的运作效率，环境固然是一大考虑，但策略同样重要。因为数据中心始终是存放数据的地方，只要数据管理得当，整体运作自然省时省力。

 

　　数据在不断增长，企业却无法无限添加存储容量。以最少的资源缔造最大效益的智能化存储技术越来越受到 IT 人员的欢迎，其中“整合”和“虚拟”是最热点的两大技术。

　　整合(Consolidation)——将分布的和存储系统整合为中央资源，可以降低不必要的系统运作，节约电力;同时减少所需的人力物力，把资源集中于有助于获利的业务单元，提高生产力。这正好为“节能”一词赋予了双重意义——既节省了真正的电力能源，又节省了 IT人员宝贵的精力，用于更重要的业务范畴。

　　虚拟化(Virtualisation)——与存储整合有异曲同工之妙，能大幅节省数据中心的空间、电力和散热需求。它可以配合存储虚拟化双管齐下，通过完善的基础架构和虚拟化软件，以数量更少、容量更大的存储系统，体现更大存储容量和更理想的系统使用率。

　　以本身的数据中心为例，通过存储整合和虚拟化技术的相辅相成，以十台运行Data ONTAP 7G系统的存储系统，成功取代了50 台原有的存储系统。结果，存储机架面积由 25 架减少到 6 架，电力需求由 329 千瓦降低到 69千瓦，散热方面则节省了 94冷冻吨，每年节省 6 万美元的电力成本。

　　存储空间用得其所

　　环保应注重“节约”和“利用”，在节约能源之余，也必须能合理利用资源。数据中心内的数据有不少都是很重复的。最常见的例子是企业内有多名用户同时保存同一个带有巨型附件(如或视频文档)的。这些数据如果继续被重复修订、发布、备份和归档，将浪费大量存储空间，损耗不必要的运作能源。

　　幸而目前很多技术都能防止重复存储，也可以降低原存储容量。以NetApp为例，提供具有选择性备份更新数据功能的SnapShot技术;在数据建立时同步进行复制，但无需额外容量的FlexClone技术;具有比较原始数据和副本、只存储差别部分功能的FlexVol技术;避免存储相同数据的A-SIS技术;以及容许两部磁盘同时发生故障而无需冗余空间的RAID-DP技术等。

　　切忌功亏一箦

　　总之，整合与的运用，必须配合数据中心内的实际设计，才能尽显效益。因为这些技术需要以高密度的服务器和存储系统充当中央资源库，所需的电力高达一般装置的两到三倍，散热要求自然也更大。尽管中央化数据管理能借着减少外围装置而省电节能，但如果中央系统的散热效率低下，只会功亏一箦。由此可见，数据管理策略能否奏效，与数据中心设施的实际配置息息相关。