从Oracle WMS的层面分析仓库拣选面存储策略(2)

储位优化

  在拣选区优化储位意味着对定位进行分组归类时要建立在方便拣选的基础上。拣选方便性是测度拣选机器在进行拣选时移动的距离和完成拣选的复杂度。在这些因素基础上，储位可以被分类。一个简单的分组可以是如表1所示的：



  如果你选择更形象的图像法，则储位分类如下：




产品项优化

  为了实现这一分类，我们需要分析拣选区所预期的产品需求模式。如果仓库中的拣选区只是设计用来存储单件，你一定要把整箱和托盘拣选排除。我们假设拣选时间跟拣选数量无关，因此我们不关心拣选量。当获得了拣选频率后，按照拣选频率从高到低排列。你会看到小部分的产品却占拣选任务的大部分。

  更新：下图显示的是拣选活动的“长尾”分布图。X轴上产品项的拣选在Y轴上以绝对数字标出。

长尾拣选分布



  在这个例子中，80%的拣选来自不到20%的产品项。



  如果你的仓库需求模式在各种产品项间均匀分布，你就得需要用很大的产品比例来满足很小的拣选任务。

  更新：下图显示的是拣选活动分布的“肥尾”类型。X轴上产品项的拣选在Y轴上以绝对数字标出。

肥尾拣选分布



  在这个例子中，60%的拣选任务占用了40%的产品项。



  如果你面临“肥尾”拣选分布，在拣选区制定精确的定位可能效果不明显。

货位分配

  下一步是在来自储位仿形的储位信息的基础上利用这些信息对产品项进行货位分配。例如，如果有5个“黄金”储位，你需要确定前5种占大部分拣选任务的产品项，然后确定剩下的产品项来分配“白银”储位。



  经过储位和产品项的仿形，我们已经很大地简化了问题。不是为成百上千的产品项分配少数几个储位，而是将几个很少的产品类分配到几个有限数量的储位类中。一个很简单的方案如下：



  如果一个给定的储位由于容量或者其他约束没有指定产品项，那这个储位可以指定给拣选频率低点的产品项。不是所有的产品项都有储位，因为拣选区有容量限制。