编译python生成.pyc文件

    pyc是由py文件经过编译后二进制文件，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来 执行的。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的 python是无法执行的。pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，根据python源码中提供的opcode，可以根据 pyc文件反编译出 py文件源码，网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具，不过该工具从python2.4开始就要收费了，如果需要反编译出新版 本的pyc文件的话，就需要自己动手了（俺暂时还没这能力^--^）,不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件，重新编译 python，从而防止不法分子的破解。（来自 http://blog.csdn.net/sislcb/archive/2009/04/03/4002414.aspx）

    编译.py文件有以下几种方式，当然所有这些方式都是使用了py_compile的compile()方法。同时我们可以使用compileall模块中 的compile_dir来编译某个文件夹下面所有的.py文件，以及可以使用compile_path来依次编译sys.path制定路径下的.py文 件。如果看过compileall模块的源码我们可以知道compileall编译.py文件其实还是调用了py_compile的compile()方 法。

1、通过写python代码来编译.py文件,然后运行这个python脚本即可，运行过程中输入你要编译的.py文件。

import   py_compile;  
file=raw_input( "Please enter filename: ");
py_compile.compile(file);

2、如果是在Linux环境下，可以通过写一个bash脚本编译.py。

#!   /bin/sh
(echo   'import   compileall ';   echo   'compileall.compile_dir( "./ ") ')   |   python  

完成上述代码后用bash命令运行即可。

3、直接通过命令来运行，可以看到下面的命令中并没有用到compile()函数, 这是因为py_compile模块的main()函数中调用了compile().

python -m py_compile test.py
python -O -m py_compile test.py

-O 优化成字节码
-m 表示把后面的模块当成脚本运行
-OO 表示优化的同时删除文档字符串

如果你想看compile(), compile_dir(), compile_path()具体每个参数是干吗用的，可以使用print py_compile.compile().__doc__来查看，或者直接打开py_compile.py，compileall.py文件来看。