计算机技术总是在朝着功能更强大、使用更方便的方向发展，用户的需求永远都是技术前进的动力。ASR和TTS的出现，让人和计算机的距离更加靠近，人机接口更加自然。由于技术（识别率不够高）和人们习惯上的原因，ASR离真正的普及还有一段距离。但是，在通信领域，由于CTI的广泛应用，计算机技术不断融入通信平台，这项技术正在如火似涂的发展、普及。VoiceXML就是一个很好的例子，它的应用就是以ASR和TTS作为基础的。 ASR，英文的全称是Automated Speech Recognition，即自动语音识别技术，它是一种将人的语音转换为文本的技术。语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性，目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能，或者说只能应用于某些特定的场合。语音识别系统的性能大致取决于以下4类因素：1. 识别词汇表的大小和语音的复杂性；2. 语音信号的质量；3. 单个说话人还是多说话人；4. 硬件。
TTS，英文全称是TextToSpeech，即文语转换，又称为计算机语音合成，它的过程和ASR刚好相反，是把计算机中任意出现的文字转换成自然流畅的语音输出。一般认为，语音合成系统包括三个主要的组成部分：文本分析模块、韵律生成模块和声学模块。目前，TTS的技术已经可以达到商业化的地步。
SAPI简介
目前，市场上有很多比较成熟的语音ASR和TTS产品，而且他们大多数都支持二次开发，如微软的Speech Application SDK（SASDK）、IBM的Dutty++等。他们能识别（生成）英语、日语和中文等不同国家的语言，Dutty++甚至能够识别某些地区的方言，如广东的方言－粤语。下面我们以SAPI作为例子，简单的介绍一下ASR和TTS的开发引擎。 微软的SAPI是作为Windows的一部分，已经被被集成在Windows里面。相对于其他引擎，他的识别率也比较高，如果做过适应性调整，识别率可以达到90％以上，而且他的开发包是还可以免费获取的，各种文档资源也很齐全，很方便做二次开发。由于SAPI是作为Windows的一个独立组件在发展，版本更新也比较快。
最新的SAPI 3.1提供了基于COM的高级编程接口，应用程序通过这些接口与语音引擎打交道。SAPI将ASR和TTS功能集成在同一个语音引擎中，TTS可以将文本和文件合成为语音，ASR则是将人的声音信号转换为可读的文本或文件。
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