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2011-12-16 16:50:52
导读:本文根据《》这篇文章整理编译而来。
根据我现有的阅读和谈话,我所理解的今天Facebook的架构如下:
Web前端是由PHP写的。Facebook的HipHop [1]会把PHP转成C++并用g++编译,这样就可以为模板和Web逻贺业务层提供高的性能。
业务逻辑以Service的形式存在,其使用[2]。这些Service根据需求的不同由PHP,C++或Java实现(也可以用到了其它的一些语言……)
用Java写的Services没有用到任何一个企业级的应用服务器,但用到了Facebook自己的定制的应用服务器。看上去好像是重新发明轮子,但是这些Services只被暴露给Thrift使用(绝大所数是这样),Tomcat太重量级了,即使是Jetty也可能太过了点,其附加值对Facebook所需要的没有意义。
持久化由MySQL, [3],Facebook的[4],Hadoop的[5]完成。Memcached使用了MySQL的内存Cache。Facebook工程师承认他们的Cassandra使用正在减少,因为他们更喜欢HBase,因为它的更简单的一致性模型,以到其MapReduce能力。
离线处理使用Hadoop和Hive。
日志,点击,feeds数据使用[6],把其聚合并存在HDFS,其使用Scribe-HDFS [7],因而允许使用MapReduce进行扩展分析。
[8]是他们的定制技术,用来加速页面显示。
[9]用作HTTP代理。他们用这个的原因是高速和有效率。[10].
用来搞定用户,其由Haystack处理,Facebook自己开发了一个Ad-Hoc存储方案,其主要做了一些低层优化和“仅追加”写技术 [11].
Facebook Messages使用了自己的架构,其明显地构建在了一个动态集群的基础架构上。业务逻辑和持久化被封装在一个所谓的‘Cell’。每个‘Cell’都处理一部分用户,新的‘Cell’可以因为访问热度被添加[12]。持久化归档使用HBase[13]。
Facebook Messages的搜索引擎由存储在HBase中的一个倒置索引的构建。[14]
Facebook搜索引擎实现细节据我所知目前是未知状态。
Typeahead搜索使用了一个定制的存储和检索逻辑。[15]
Chat基于一个Epoll服务器,这个服务器由Erlang开发,由Thrift存取 [16]
关于那些供给给上述组件的资源,下面是一些信息和数量,但是有一些是未知的:
Facebook估计有超过60,000台服务器[16]。他们最新的数据中心在俄勒冈州的Prineville,其基于完全自定设计的硬件[17] 那是最近才公开的 [18]。
300TB的数据存在Memcached中处理[19]
他们的Hadoop和Hive集群由3000服务器组成,每台服务器有8个核,32GB的内存,12TB的硬盘,全部有2万4千个CPU的核,96TB内存和36PB的硬盘。[20]
每天有1000亿的点击量,500亿张照片,100 billion hits per day, 50 billion photos,3万亿个对象被Cache,每天130TB的日志()[21]
参考引用
[1] HipHop for PHP
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7] Scribe-HDFS
[8]
[9]
[10] Facebook goes for Varnish
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]
[16]
[17]
[18]
[19]
[20] Facebook’s architecture presentation at Devoxx 2010
[21]
原文出自:
译文出自: