ebay 架构设计原则

今天公司请了ebay的架构设计老大来做交流，虽然讲的有点流水帐不过还是有闪光点的。
总结就是5点 3方针 ，其中几点是相同的。感觉最最重要就是 可切分，下面自己记几个要点。

ebay的主要设计点：
1. 可切分：
可切分代表着易扩展，大型架构从设计之初就要以这个为主，不管是下层的数据库 还是上层代码 都要这样。
拆分分为2种：
功能拆分： 比如ebay  买东西和买东西
水平拆分： 在用户点击购买后 的各各环节，网页上的各个数据块。

2. 异步处理：
数据会拆分然后送至多个处理节点，处理后可能会先后到达数据库，用数据库保证顺序。
通过各种方法把不重要的数据延后处理，把有限的运算能力给运算。

3. 搜索：
索引分割，通过各种热门关键字，自己建立自己的索引。
刷新：每分钟会批量把新的商品加入相应的索引。

4. 自动化：
环境调整：预测多个环境并自我调整，这些环境可以由下面这个提供。
自我学习：通过脚本收集数据。
上面2点说的很快，感觉有点虚。对于实际应用可能需要较大精力实现。

5. 可失败：
失败不可怕，问题是下次继续失败。
留下信息： 如果失败一定要保留信息，可以追查bug
可检测  ： 如果失败，可以通过脚本发现做操作。
另外说到一个方法：
ebay会把一些新代码放在所有代码中，在升级时用开关启用。如果有问题可以关闭开关，从而迅速回滚。

ebay还有一个称之为主线的东西，所有数据都会跑到这个上面，然后再选则最好的位置。
说的有点玄乎。
还说到用户登录的相关问题，系统登录会对数据库造成很大压力。
用cook可以解决，存在cook的uid会被加密保证用户。
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上面是ebay的一些主要设计点，其中又讲到了大型系统的3要素。属于通吃的类型：

1，可拆分：
这个是刚才说的，重中之重。不可拆，就等死。

2. 可服务性：
一个网站最主要就是可服务，如果做不到这点就网站无法很好运营。

3. 数据一致性：
这个是很难做到的，一个简单的逻辑完成99%的事情，剩下的1%却需要一个及其复杂的方法才能保证。
在大架构下是很难实现的，我们选择一些重要的数据重点保障，投入很好的硬件资源。
对于一些用户无关痛痒的数据，可以用便宜的资源。即使丢失也无所谓。

如果你从事的是电信或金融行业，这个就会不一样。
可以不服务，数据不能不一致。当然投入的成本也会不同。