mysql监控软件之mpdump 详解

1.准备环境

   需要准备的文件：
   a. mpdump+mpfilter+mpreport 
   b. perl-JSON  （perl Makefile.PL&&make&&make install）

2. 使用软件
  

mpdump --host=localhost --port=3306 --user=root > dump.txt
mpfilter < mpdump.txt | mpreport | head -100

也可以直接mpdump，作为监控

3. 监控精度
由于mpdump是通过不断进行show full processlist进行监控的，因此理论上会存在show的间隔内的语句被遗漏的情况，从而有一定的精度问题。下面使用mysqlslap进行测试，测试语句：

触发语句：
mysqlslap -h localhost -u root -p -a -i 5 -c 1 --create-schema=test --number-of-queries=1000
抓取语句：
./mpdump --host=localhost --port=3306 --user=root --interval=xxx >mpfile
统计语句：
cat mpfile |sed  '/\[\]/d'|wc -l

通过测试发现，interval的精细度，关系到能抓取到的语句的精度。关系如下：（由于使用了perl的Hires库，所以支持小于1s的精度）
interval｜语句数
0.04|0
0.03|20
0.02|32
0.01|50
0.005|146
0.001|197

如果interval设置为0.005的话，默认mpdump是抓取1000个样本，因此只有5s的记录。如果需要更长时间的监控的话，可以使用mpdump --samples=10000 这样的方式增大sample数。

4. 监控报告

mpfilter会对抓取结果进行语句分类，mpreport会按照语句执行的次数排序给出最终报表。
通过filter和report处理后的结果如下：

1.460:SELECT intcol1,charcol1 FROM t1
0.470:INSERT INTO t1 VALUES ...
0.010:DROP SCHEMA IF EXISTS `test`
0.010:CREATE TABLE `t1` (intcol1 INT(?) ,charcol1 VARCHAR(?))

第一列表示的是语句执行次数占sample的比例，即 count/samples*100 ，本例中监控到insert执行了14.6次。

5. 总结

mpdump+mpfilter+mpreport 优势：
1. 结果可记录
2. 有简明的报表，容易找出对服务器性能占用比重最大的语句。
3. 安装较简单

缺点：
1. 取样的精确度不高，会导致漏过一些重要信息。
2. 会对服务器带来一定压力
3. 缺少语句的执行时间，只能统计次数，而不能统计 次数*时间 这种更为合理的分析参数。