cvMatchTemplate()和cvMatchShapes() 的使用举例

cvMatchTemplate() 的使用举例：

例子摘自 http://blog.csdn.net/longlongago2000/archive/2008/09/19/2950622.aspx

在学习OpenCV,很辛苦才找到相关的例子，在这里共享给大家，这里是在加入到我的程序中提取出来的：

void CFollowDlg::MatchTemplate(CString path){
//double a=0.;
IplImage* imgSrc = cvLoadImage(path);
IplImage* imgTemp = cvLoadImage("C:\\t.bmp");
CvSize sizeSrc = cvGetSize(imgSrc);
CvSize sizeTemp = cvGetSize(imgTemp);
CvSize sizeResult = cvSize(sizeSrc.width-sizeTemp.width+1,sizeSrc.height-sizeTemp.height+1);
IplImage* imgResult = cvCreateImage(sizeResult,IPL_DEPTH_32F,1);
cvMatchTemplate(imgSrc,imgTemp,imgResult,CV_TM_CCORR_NORMED);
//   a=cvMatchShapes(imgSrc,imgTemp,CV_CONTOURS_MATCH_I3);
float dMax = 0.;
CvPoint point = cvPoint(0,0);

//if(!a) MessageBox("Not Successful!",MB_OK);

for (int cx=0 ; cx
{
for (int cy=0 ; cy
{
float fTemp = CV_IMAGE_ELEM(imgResult,float,cy,cx);
if (dMax < fTemp) //找到最接近的位置
{
dMax = fTemp;
point = cvPoint(cx,cy); //记录位置
}
}
}
CvPoint point2 = cvPoint(point.x+sizeTemp.width,point.y+sizeTemp.height); //对角位置
cvRectangle(imgSrc,point,point2,cvScalar(255));
cvNamedWindow( "Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
cvShowImage("Test",imgSrc);
/*   for(;;)
{
int k = cvWaitKey(5);
if( k == 27 ) break;
}
*/

}

void CFollowDlg::OnButton4()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
CString path;
CFileDialog dlg(TRUE);
if(dlg.DoModal()==IDOK)
path=dlg.GetPathName();
MatchTemplate(path);
}

希望对大家有所帮助！

关于cvMatchTemplate()的说明文档：

原型：

void cvMatchTemplate( const CvArr* image, const CvArr* templ,
                      CvArr* result, int method );

image

欲搜索的图像。它应该是单通道、8-比特或32-比特 浮点数图像

templ

搜索模板，不能大于输入图像，且与输入图像具有一样的数据类型

result

比较结果的映射图像。单通道、32-比特浮点数. 如果图像是 W×H 而 templ 是 w×h ，则 result 一定是 (W-w+1）×(H-h+1）.

method

指定匹配方法：函数 cvMatchTemplate 与函数 cvCalcBackProjectPatch 类似。它滑动过整个图像 image, 用指定方法比较 templ 与图像尺寸为 w×h 的重叠区域，并且将比较结果存到 result 中。

函数完成比较后，通过使用cvMinMaxLoc找全局最小值CV_TM_SQDIFF*) 或者最大值 (CV_TM_CCORR* and CV_TM_CCOEFF*)。

cvMatchShapes（）应用举例：

例子摘自

int cvMatchShapes_test()
{
IplImage *mode = cvLoadImage("D:\\lena.jpg", 1);
IplImage *test = cvLoadImage("D:\\test3.bmp", 1);
IplImage* bw_mode = cvCreateImage(cvGetSize(mode),mode->depth,1);
IplImage* bw_test = cvCreateImage(cvGetSize(test),mode->depth,1);
IplImage* canny_mode = cvCreateImage(cvGetSize(mode),mode->depth,1);
IplImage* canny_test = cvCreateImage(cvGetSize(test),mode->depth,1);

CvMemStorage *mode_mems=cvCreateMemStorage();
CvSeq *mode_seqs;
CvMemStorage *test_mems=cvCreateMemStorage();
CvSeq *test_seqs;

cvCvtColor(mode,bw_mode,CV_RGB2GRAY);
cvCvtColor(test,bw_test,CV_RGB2GRAY);

//model contours
//cvCanny(bw_mode,canny_mode,50,60);
cvFindContours( bw_mode, mode_mems,
&mode_seqs,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE);

//test contours
//cvCanny(bw_test,canny_test,50,60);
cvFindContours( bw_test, test_mems,
&test_seqs,sizeof(CvContour),CV_RETR_TREE);

double matching=cvMatchShapes( test_seqs, mode_seqs, 3);
printf("%f",matching);

cvReleaseImage( &mode ); //
cvReleaseImage( &test );
cvReleaseImage( &bw_mode ); //
cvReleaseImage( &bw_test );
cvReleaseImage( &canny_mode ); //
cvReleaseImage( &canny_test );
//ÊÍ·ÅÄÚ´æ
return 1;
}

关于cvMatchShapes()的说明文档：

MatchShapes

比较两个形状

double cvMatchShapes( const void* object1, const void* object2,
                      int method, double parameter=0 );

object1

第一个轮廓或灰度图像

object2

第二个轮廓或灰度图像

method

比较方法，其中之一 CV_CONTOUR_MATCH_I1, CV_CONTOURS_MATCH_I2 or CV_CONTOURS_MATCH_I3.

parameter

比较方法的参数 (目前不用).

函数 cvMatchShapes 比较两个形状。 三个实现方法全部使用 Hu 矩 (见 cvGetHuMoments)