cacti性能优化笔记(面向大规模集群的监控管理)

目标:

单台Cacti服务器，同时1000+ Server，50000+ RRD 文件. 保证图表数据的连续和流畅，每一轮数据采集时间控制在3分钟之内。

硬件环境:

Intel(R) Xeon(R) CPU           E5420  @ 2.50GHz  4 cores

4G memory

normal sata disk

步骤:

1，schema，建立合理的索引

默认的.sql建立的模型，竟然一个Index都没有建。每次执行poller.php的时候，主要的时间，都花费在查询上。使用下面的sql语句，建立一系列索引，弥补默认的.sql中缺乏index的缺点。可以有效的提高poller.php执行的效率，缩短更新RRD文件所需的时间

CREATE INDEX `data_template_data_id` ON `data_input_data` (`data_template_data_id`);

CREATE INDEX `host_id_snmp_query_id_snmp_index` ON data_local (`host_id`,`snmp_query_id`,`snmp_index`);

CREATE INDEX `local_data_id_data_source_name` ON data_template_rrd (`local_data_id`,`data_source_name`);

CREATE INDEX `graph_template_id_local_graph_id` ON graph_templates_item (`graph_template_id`,`local_graph_id`);
CREATE INDEX `local_graph_template_item_id` ON graph_templates_item (`local_graph_template_item_id`);

CREATE INDEX `host_id_snmp_query_id_snmp_index` ON host_snmp_cache (`host_id`,`snmp_query_id`,`snmp_index`);

CREATE INDEX `local_data_id_rrd_path` ON poller_item (`local_data_id`,`rrd_path`);
CREATE INDEX `host_id_rrd_next_step` ON poller_item (`host_id`,`rrd_next_step`);

CREATE INDEX host_id_snmp_query_id ON host_snmp_cache (host_id,snmp_query_id);

CREATE INDEX host_id_snmp_port ON poller_item (host_id,snmp_port);

CREATE INDEX data_source_path ON data_template_data (data_source_path);

2，使用替代默认的cmd.php来采集数据

wget -0.8.7e.tar.gz

tar zxvf cacti-spine-0.8.7e.tar.gz

cd cacti-spine-0.8.7e

wget
wget
wget
patch -p1 -N < snmp_v3_fix.patch
patch -p1 -N < mysql_client_reconnect.patch
patch -p1 -N < ping_reliability.patch

./configure –prefix=cacti_install_dir

make

make install

然后编辑cacti_install_dir/etc/spine.conf

修改DB_HOST DB_DATABASE DB_USER DB_PASSWORD几个参数

最后，在cacti的setting->poller页面里，将poller type设置成spine，同时设置spine的Maximum Threads per Process， Number of PHP Script Servers， Script and Script Server Timeout Value几个参数。

通常会把Maximum Threads per Process设置成cpu * 2。在这里，我们设置成8.

3, 重构rra文件的目录结构，为每个device建立单独的rra目录

首先在crontab里禁用poller.php，然后执行cacti_install_dir/cli目录下的 structure_rra_paths.php，它会将所有的RRD文件按照device重新分配目录，并修改中的RRD路径，成功执行后，再恢复poller.php的crontab就可以了。

按照上面3个步骤，710台服务器，24000个RRD文件，完成一次poller.php的时间，缩短到50 seconds。实现了最初的目的。

TODO:

在执行poller.php的时候, 服务器的load达到了3，通过vmstat查看，显示负载主要在I/O。在目前的情况，如果再出现瓶颈，可以考虑安装Boost插件来进一步提供性能。

cacti主要通过snmp来采集数据，可以引入collected等客户端，提供数据采集的可靠性。

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