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在 Java/C# 这样基于引用语义处理字符串的语言中，作为不可变对象存在的字符串，如果内容相同，则可以通过某种机制实现重用。因为对这类语言来说，指向内存中两块内存位置不同内容相同的字符串，与同时指向一个字符串并没有任何区别。特别是对大量使用字符串的 XML 文件解析类似场合，这样的优化能够很大程度上降低程序的内存占用，如 SAX 解析引擎标准中就专门定义了一个 特性用于字符串重用。 在语言层面，Java/C# 中都直接提供了 String.Intern 的支持。而对 Java 来说，实现上的非常类似。由 String.intern 方法，将当前字符串以内容为键，对象引用为值，放入一个全局性的哈希表中。 代码:
//// java/lang/String.java//public final class String{ //... public native String intern(); // 使用 JNI 函数实现以保障效率}//// hotspot/src/share/vm/prims/jvm.cpp//JVM_ENTRY(jstring, JVM_InternString(JNIEnv *env, jstring str))JVMWrapper("JVM_InternString");if (str == NULL) return NULL; oop string = JNIHandles::resolve_non_null(str); // 将引用解析为内部句柄 oop result = StringTable::intern(string, CHECK_0); // 进行实际的字符串 intern 操作 return (jstring) JNIHandles::make_local(env, result); // 获取内部句柄的引用 JVM_END // // hotspot/src/share/vm/memory/symbolTable.cpp // oop StringTable::intern(oop string, TRAPS) { if (string == NULL) return NULL; ResourceMark rm(THREAD); // 保护线程资源区域 int length; Handle h_string (THREAD, string); jchar* chars = java_lang_String::as_unicode_string(string, length); // 获取实际字符串内容 oop result = intern(h_string, chars, length, CHECK_0); // 完成字符串 intern 操作 return result; } oop StringTable::intern(Handle string_or_null, jchar* name, int len, TRAPS) { int hashValue = hash_string(name, len); // 首先根据字符串内容计算哈希值 stringTableBucket* bucket = bucketFor(hashValue); // 根据哈希值获取目标容器 oop string = bucket->lookup(name, len); // 然后检测字符串是否已经存在 // Found if (string != NULL) return string; // Otherwise, add to symbol to table return basic_add(string_or_null, name, len, hashValue, CHECK_0); // 将字符串放入哈希表 } 对全局字符串表中的字符串，是没有办法显式手动清除的。只能在不使用此字符串后，由垃圾回收线程在进行不可达对象标记时进行分析，并最终调用 StringTable::unlink 方法去遍历清除。 代码：
//// hotspot/src/share/vm/memory/genMarkSweep.cpp//void GenMarkSweep::mark_sweep_phase1(...){ //... StringTable::unlink();}//// hotspot/src/share/vm/memory/symbolTable.cpp//void StringTable::unlink() { // Readers of the string table are unlocked, so we should only be // removing entries at a safepoint. assert(SafepointSynchronize::is_at_safepoint(), "must be at safepoint") for (stringTableBucket* bucket = firstBucket(); bucket <= lastBucket(); bucket ) { for (stringTableEntry** p = bucket->entry_addr(); *p != NULL;) { stringTableEntry* entry = *p; assert(entry->literal_string() != NULL, "just checking"); if (entry->literal_string()->is_gc_marked()) { // 字符串对象是否可达 // Is this one of calls those necessary only for verification? (DLD) entry->oops_do(&MarkSweep::follow_root_closure); p = entry->next_addr(); } else { // 如不可达则将其内存块回收到内存池中 *p = entry->next(); entry->set_next(free_list); free_list = entry; } } }} 通过上面的代码，我们可以直观了解到，对 JVM (Sun JDK 1.4.2) 来说，String.intern 提供的是全局性的基于哈希表的共享支持。这样的实现虽然简单，并能够在最大限度上进行字符串共享;但同时也存在共享粒度太大，优化效果无法度量，大量字符串可能导致全局字符串表性能降低等问题。 为此 Eclipse 舍弃了 JVM 一级的字符串共享优化机制，而通过提供细粒度、完全可控、可测量的字符串分区共享优化机制，一定程度上缓解此问题。Eclipse 核心的 IStringPoolParticipant 接口由使用者显式实现，在其 shareStrings 方法中提交需要共享的字符串。 代码:
//// org.eclipse.core.runtime.IStringPoolParticipant//public interface IStringPoolParticipant { /** * Instructs this participant to share its strings in the provided * pool. */ public void shareStrings(StringPool pool);} 例如 MarkerInfo 类型实现了 IStringPoolParticipant 接口，在其 shareStrings 方法中，提交自己需要共享的字符串 type，并通知其下级节点进行相应的提交。 代码:
//// org.eclipse.core.internal.resources.MarkerInfo//public class MarkerInfo implements ..., IStringPoolParticipant{ public void shareStrings(StringPool set) { type = set.add(type); Map map = attributes; if (map instanceof IStringPoolParticipant) ((IStringPoolParticipant) map).shareStrings(set); }} 这样一来，只要一个对象树各级节点选择性实现 IStringPoolParticipant 接口，就可以一次性将所有需要共享的字符串，通过递归提交到一个字符串缓冲池中进行复用优化。如 Workspace 就是这样一个字符串共享根入口，其 open 方法在完成工作区打开操作后，将需要进行字符串共享优化的缓存管理对象，加入到全局字符串缓冲区分区优化列表中。 代码:
//// org.eclipse.core.internal.resources//public class Workspace ...{ protected SaveManager saveManager; public IStatus open(IProgressMonitor monitor) throws CoreException { // 打开工作空间 // 最终注册一个新的字符串缓冲池分区 InternalPlatform.getDefault().addStringPoolParticipant(saveManager, getRoot()); return Status.OK_STATUS; }}共2页。 1 2 :
在 Java/C# 这样基于引用语义处理字符串的语言中，作为不可变对象存在的字符串，如果内容相同，则可以通过某种机制实现重用。因为对这类语言来说，指向内存中两块内存位置不同内容相同的字符串，与同时指向一个字符串并没有任何区别。特别是对大量使用字符串的 XML 文件解析类似场合，这样的优化能够很大程度上降低程序的内存占用，如 SAX 解析引擎标准中就专门定义了一个 特性用于字符串重用。 在语言层面，Java/C# 中都直接提供了 String.Intern 的支持。而对 Java 来说，实现上的非常类似。由 String.intern 方法，将当前字符串以内容为键，对象引用为值，放入一个全局性的哈希表中。 代码:
//// java/lang/String.java//public final class String{ //... public native String intern(); // 使用 JNI 函数实现以保障效率}//// hotspot/src/share/vm/prims/jvm.cpp//JVM_ENTRY(jstring, JVM_InternString(JNIEnv *env, jstring str))JVMWrapper("JVM_InternString");if (str == NULL) return NULL; oop string = JNIHandles::resolve_non_null(str); // 将引用解析为内部句柄 oop result = StringTable::intern(string, CHECK_0); // 进行实际的字符串 intern 操作 return (jstring) JNIHandles::make_local(env, result); // 获取内部句柄的引用 JVM_END // // hotspot/src/share/vm/memory/symbolTable.cpp // oop StringTable::intern(oop string, TRAPS) { if (string == NULL) return NULL; ResourceMark rm(THREAD); // 保护线程资源区域 int length; Handle h_string (THREAD, string); jchar* chars = java_lang_String::as_unicode_string(string, length); // 获取实际字符串内容 oop result = intern(h_string, chars, length, CHECK_0); // 完成字符串 intern 操作 return result; } oop StringTable::intern(Handle string_or_null, jchar* name, int len, TRAPS) { int hashValue = hash_string(name, len); // 首先根据字符串内容计算哈希值 stringTableBucket* bucket = bucketFor(hashValue); // 根据哈希值获取目标容器 oop string = bucket->lookup(name, len); // 然后检测字符串是否已经存在 // Found if (string != NULL) return string; // Otherwise, add to symbol to table return basic_add(string_or_null, name, len, hashValue, CHECK_0); // 将字符串放入哈希表 } 对全局字符串表中的字符串，是没有办法显式手动清除的。只能在不使用此字符串后，由垃圾回收线程在进行不可达对象标记时进行分析，并最终调用 StringTable::unlink 方法去遍历清除。 代码：
//// hotspot/src/share/vm/memory/genMarkSweep.cpp//void GenMarkSweep::mark_sweep_phase1(...){ //... StringTable::unlink();}//// hotspot/src/share/vm/memory/symbolTable.cpp//void StringTable::unlink() { // Readers of the string table are unlocked, so we should only be // removing entries at a safepoint. assert(SafepointSynchronize::is_at_safepoint(), "must be at safepoint") for (stringTableBucket* bucket = firstBucket(); bucket <= lastBucket(); bucket ) { for (stringTableEntry** p = bucket->entry_addr(); *p != NULL;) { stringTableEntry* entry = *p; assert(entry->literal_string() != NULL, "just checking"); if (entry->literal_string()->is_gc_marked()) { // 字符串对象是否可达 // Is this one of calls those necessary only for verification? (DLD) entry->oops_do(&MarkSweep::follow_root_closure); p = entry->next_addr(); } else { // 如不可达则将其内存块回收到内存池中 *p = entry->next(); entry->set_next(free_list); free_list = entry; } } }} 通过上面的代码，我们可以直观了解到，对 JVM (Sun JDK 1.4.2) 来说，String.intern 提供的是全局性的基于哈希表的共享支持。这样的实现虽然简单，并能够在最大限度上进行字符串共享;但同时也存在共享粒度太大，优化效果无法度量，大量字符串可能导致全局字符串表性能降低等问题。 为此 Eclipse 舍弃了 JVM 一级的字符串共享优化机制，而通过提供细粒度、完全可控、可测量的字符串分区共享优化机制，一定程度上缓解此问题。Eclipse 核心的 IStringPoolParticipant 接口由使用者显式实现，在其 shareStrings 方法中提交需要共享的字符串。 代码:
//// org.eclipse.core.runtime.IStringPoolParticipant//public interface IStringPoolParticipant { /** * Instructs this participant to share its strings in the provided * pool. */ public void shareStrings(StringPool pool);} 例如 MarkerInfo 类型实现了 IStringPoolParticipant 接口，在其 shareStrings 方法中，提交自己需要共享的字符串 type，并通知其下级节点进行相应的提交。 代码:
//// org.eclipse.core.internal.resources.MarkerInfo//public class MarkerInfo implements ..., IStringPoolParticipant{ public void shareStrings(StringPool set) { type = set.add(type); Map map = attributes; if (map instanceof IStringPoolParticipant) ((IStringPoolParticipant) map).shareStrings(set); }} 这样一来，只要一个对象树各级节点选择性实现 IStringPoolParticipant 接口，就可以一次性将所有需要共享的字符串，通过递归提交到一个字符串缓冲池中进行复用优化。如 Workspace 就是这样一个字符串共享根入口，其 open 方法在完成工作区打开操作后，将需要进行字符串共享优化的缓存管理对象，加入到全局字符串缓冲区分区优化列表中。 代码:
//// org.eclipse.core.internal.resources//public class Workspace ...{ protected SaveManager saveManager; public IStatus open(IProgressMonitor monitor) throws CoreException { // 打开工作空间 // 最终注册一个新的字符串缓冲池分区 InternalPlatform.getDefault().addStringPoolParticipant(saveManager, getRoot()); return Status.OK_STATUS; }}共2页。 1 2 :
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Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制Eclipse 的字符串分区共享优化机制
