Java语言TSP递归程序的优化

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天极IT资讯短信服务 电脑小技巧 function check4() { if (dn.mobile.value.length!=11) { alert("手机号码不正确!"); dn.mobile.focus(); return false; } return true; } 资费：包月5元 手机： 介绍：细处着手，巧处用功。高手和菜鸟之间的差别就是：高手什么都知道，菜鸟知道一些。电脑小技巧收集最新奇招高招，让你轻松踏上高手之路。(首月免费) 　　程序设计中，有一种特殊的程序——递归程序，递归程序是直接调用自己或通过一系列的过程间接调用自己的程序。递归程序在程序设计中经常出现，因此应该学会使用递归程序求解问题，但递归程序运行的效率一般都比较低，因此应对递归程序进行优化。 　　下面结合旅行家问题谈谈递归的优化。 　　一．递归程序的实现　　旅行家问题如下：旅行家要旅行N个城市，要求各个城市经历且仅经历一次，并要求所走的路程最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题，是有名的N—P难题之一。在N很大时，并不采用本文所用的递归遍历方法，而是采用其他方法，如神经网络、遗传算法等，得到问题的解。　　要得到N个城市依次经历的最短路径，应把各个对N个城市的经历所经过的路程相比较，选出其中的最小值作为返回结果。　　用递归程序解决旅行家问题时，思路与循环方法一样：找出各种可能的经历顺序，比较在各个顺序下所走的路程，从中找出最短路程所对应的经历顺序。该问题中如何通过递归得到对所有可能路径的经历应作为重点，而对路程的计算、比较、更新与循环方法类似。在该问题的递归调用中，第n对第n-1层传递过来的已经经历的城市进行判断，以决定是否已经遍历，如果N个城市已经遍历，则计算、比较、更新路程，然后向上一层返回；如果没有遍历，则选择一个未经历的城市加入已经历的城市并一同传递给第n 1层。在这里，第n层调用传入的参数可以看成已经经历的城市和已确定的最短路程，返回的结果可以看成经更新的最短路程与经历顺序。　　在Java中定义一个类 Class Cities{private int[][] cities； //各城市表示为（X,Y）X,Y为0到99之间的值private int[] shortestPath； //保存最短路程对应的经历顺序private int num； //保存N（城市个数）private long shortestLength = 100000000；//N个城市遍历时可能最大路程private long getLength(int[] tPath) {．．．} //计算以tPath为经历顺序的路程 public Cities(int n) //构造n个城市的坐标，假设为0到99之间的随机数{ ．．．} public int[] getShortestPath() //获得最短路径{int[] tempPath = new int[num]；shortestPath = new int[num]；int[] citiesToured = new int[num]； //保存第I个城市是否已经经历int citiesNum = 0； //已经经历城市的个数 for(int i=0； i 天极IT资讯短信服务 电脑小技巧 function check4() { if (dn.mobile.value.length!=11) { alert("手机号码不正确!"); dn.mobile.focus(); return false; } return true; } 资费：包月5元 手机： 介绍：细处着手，巧处用功。高手和菜鸟之间的差别就是：高手什么都知道，菜鸟知道一些。电脑小技巧收集最新奇招高招，让你轻松踏上高手之路。(首月免费) 　　程序设计中，有一种特殊的程序——递归程序，递归程序是直接调用自己或通过一系列的过程间接调用自己的程序。递归程序在程序设计中经常出现，因此应该学会使用递归程序求解问题，但递归程序运行的效率一般都比较低，因此应对递归程序进行优化。 　　下面结合旅行家问题谈谈递归的优化。 　　一．递归程序的实现　　旅行家问题如下：旅行家要旅行N个城市，要求各个城市经历且仅经历一次，并要求所走的路程最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题，是有名的N—P难题之一。在N很大时，并不采用本文所用的递归遍历方法，而是采用其他方法，如神经网络、遗传算法等，得到问题的解。　　要得到N个城市依次经历的最短路径，应把各个对N个城市的经历所经过的路程相比较，选出其中的最小值作为返回结果。　　用递归程序解决旅行家问题时，思路与循环方法一样：找出各种可能的经历顺序，比较在各个顺序下所走的路程，从中找出最短路程所对应的经历顺序。该问题中如何通过递归得到对所有可能路径的经历应作为重点，而对路程的计算、比较、更新与循环方法类似。在该问题的递归调用中，第n对第n-1层传递过来的已经经历的城市进行判断，以决定是否已经遍历，如果N个城市已经遍历，则计算、比较、更新路程，然后向上一层返回；如果没有遍历，则选择一个未经历的城市加入已经历的城市并一同传递给第n 1层。在这里，第n层调用传入的参数可以看成已经经历的城市和已确定的最短路程，返回的结果可以看成经更新的最短路程与经历顺序。　　在Java中定义一个类 Class Cities{private int[][] cities； //各城市表示为（X,Y）X,Y为0到99之间的值private int[] shortestPath； //保存最短路程对应的经历顺序private int num； //保存N（城市个数）private long shortestLength = 100000000；//N个城市遍历时可能最大路程private long getLength(int[] tPath) {．．．} //计算以tPath为经历顺序的路程 public Cities(int n) //构造n个城市的坐标，假设为0到99之间的随机数{ ．．．} public int[] getShortestPath() //获得最短路径{int[] tempPath = new int[num]；shortestPath = new int[num]；int[] citiesToured = new int[num]； //保存第I个城市是否已经经历int citiesNum = 0； //已经经历城市的个数 for(int i=0； i 下载本文示例代码


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