Aspire和Tomcat使用层次数据集

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天极IT资讯短信服务 电脑小技巧 function check4() { if (dn.mobile.value.length!=11) { alert("手机号码不正确!"); dn.mobile.focus(); return false; } return true; } 资费：包月5元 手机： 介绍：细处着手，巧处用功。高手和菜鸟之间的差别就是：高手什么都知道，菜鸟知道一些。电脑小技巧收集最新奇招高招，让你轻松踏上高手之路。 　　Aspire是一个RAD工具，提供使用者以标准的XML/XSL、J2EE及关联式资料库技术快速地创建网站。Aspire可接受的资料来源包含存储程序、SQL语句、EJBs及Java控件，并使用Apache 的xerces/xalan作为转换的处理器。 　　Aspire可使用于多种servlet引擎，例如Apache/JServ、Apache/Tomcat及WebSphere等。 　　目前发展中的功能包含Crystal reports及Oracle reports等报表工具的整合界面。 Aspire优点如下： 　　1.降低开发时间，开发者只需专注在商业逻辑及GUI的样子　　2. 降低开发技术门槛　　3. 更佳的GUI界面　　4.支援标准的技术　　5. 具有延展性及弹性　　一.何为层次数据集？为什么要用层次数据集？　　层次数据集并不是一个新的名词。他们已经以客户信息控制系统的事务数据、目录文件、Java对象、更接近于XML文件的格式存在了。早在2001年的XML杂志上，我就认为程序员可以从层次数据集的提取上得到好处，尽管他们的数据源具有很强的数据相关性（像：MySQL, Oracle, SQL Server, DB2等等之类的数据库）。.NET思想和数据集概念也很相似。尽管我所认为的层次数据集和传统的微软的数据集有很大的不同，层次数据集具有的丰富的细节描述极大增强了关系型数据的提取。　　本文重在讲述层次数据集的结构和与其相关的Java API。并不像XML杂志两年前所说的，你现在就可以用一系列的可执行代码来获取层次数据集的优势。当然我们可以在Java里编写一定代码来实现对各种各样的数据源的访问以及创建一个完整的层次数据集，本篇中我们就将给出一可执行的代码，你可以利用这些代码并结合一个简单的预定义的关系型适配器就可以创建一些层次数据集啦。这里的关系型适配器包括：文本阅读器，SQL 脚本, 存储过程等等。　　现在你可能会问了：“这个层次数据集究竟有什么好啊？”。当然层次数据集是不能和你的那些受到奖赏的同事得到的昂贵的Carbon带来的实惠相抗衡，在编程中层次数据集是非常有用的。对一个启动来说，一个层次数据集就可以满足整个HTML页面上的所有的有价值的数据的需要。在MVC(Model-View-Controler)模型里，控制器的servlet可以提交一个层次数据集给JSP页面后，JSP页面就可以显示它而不需要任何的帮助。也可以说，通过控制器的servlet可直接将其转换为XML格式返回给请求者。从实用的角度来说，数据集可以转换成Excel格式的文件。从新潮的角度来说，层次数据集可以转换为支持XML数据的报表或者图表。　　本文主要焦点是服务于Java程序员的Java编程的API怎么运用层次数据集，实际上非Java程序员也可以通过有效地结合层次数据集和一个J2EE的服务（比如Tomcat）从关系型数据库或者别的数据库中得到XML、HTML、或者Excel格式文档。不要过于急躁，我们先来研究研究层次数据集的结构和这些数据集是如何被提取的。共5页。 1 2 3 4 5 : 天极IT资讯短信服务 电脑小技巧 function check4() { if (dn.mobile.value.length!=11) { alert("手机号码不正确!"); dn.mobile.focus(); return false; } return true; } 资费：包月5元 手机： 介绍：细处着手，巧处用功。高手和菜鸟之间的差别就是：高手什么都知道，菜鸟知道一些。电脑小技巧收集最新奇招高招，让你轻松踏上高手之路。 　　Aspire是一个RAD工具，提供使用者以标准的XML/XSL、J2EE及关联式资料库技术快速地创建网站。Aspire可接受的资料来源包含存储程序、SQL语句、EJBs及Java控件，并使用Apache 的xerces/xalan作为转换的处理器。 　　Aspire可使用于多种servlet引擎，例如Apache/JServ、Apache/Tomcat及WebSphere等。 　　目前发展中的功能包含Crystal reports及Oracle reports等报表工具的整合界面。 Aspire优点如下： 　　1.降低开发时间，开发者只需专注在商业逻辑及GUI的样子　　2. 降低开发技术门槛　　3. 更佳的GUI界面　　4.支援标准的技术　　5. 具有延展性及弹性　　一.何为层次数据集？为什么要用层次数据集？　　层次数据集并不是一个新的名词。他们已经以客户信息控制系统的事务数据、目录文件、Java对象、更接近于XML文件的格式存在了。早在2001年的XML杂志上，我就认为程序员可以从层次数据集的提取上得到好处，尽管他们的数据源具有很强的数据相关性（像：MySQL, Oracle, SQL Server, DB2等等之类的数据库）。.NET思想和数据集概念也很相似。尽管我所认为的层次数据集和传统的微软的数据集有很大的不同，层次数据集具有的丰富的细节描述极大增强了关系型数据的提取。　　本文重在讲述层次数据集的结构和与其相关的Java API。并不像XML杂志两年前所说的，你现在就可以用一系列的可执行代码来获取层次数据集的优势。当然我们可以在Java里编写一定代码来实现对各种各样的数据源的访问以及创建一个完整的层次数据集，本篇中我们就将给出一可执行的代码，你可以利用这些代码并结合一个简单的预定义的关系型适配器就可以创建一些层次数据集啦。这里的关系型适配器包括：文本阅读器，SQL 脚本, 存储过程等等。　　现在你可能会问了：“这个层次数据集究竟有什么好啊？”。当然层次数据集是不能和你的那些受到奖赏的同事得到的昂贵的Carbon带来的实惠相抗衡，在编程中层次数据集是非常有用的。对一个启动来说，一个层次数据集就可以满足整个HTML页面上的所有的有价值的数据的需要。在MVC(Model-View-Controler)模型里，控制器的servlet可以提交一个层次数据集给JSP页面后，JSP页面就可以显示它而不需要任何的帮助。也可以说，通过控制器的servlet可直接将其转换为XML格式返回给请求者。从实用的角度来说，数据集可以转换成Excel格式的文件。从新潮的角度来说，层次数据集可以转换为支持XML数据的报表或者图表。　　本文主要焦点是服务于Java程序员的Java编程的API怎么运用层次数据集，实际上非Java程序员也可以通过有效地结合层次数据集和一个J2EE的服务（比如Tomcat）从关系型数据库或者别的数据库中得到XML、HTML、或者Excel格式文档。不要过于急躁，我们先来研究研究层次数据集的结构和这些数据集是如何被提取的。共5页。 1 2 3 4 5 : 下载本文示例代码


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