Collections API定制实现（一）

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br> 　　许多程序员永远不需要实现他们自己的 对象集 类。用本课程上面所描述的实现，你可以做得非常好。然而，有一天，你可能发现你要编写一个你自己的核心 对象集 接口的实现。用由Java平台提供的 abstract implementations（抽象实现），这一点很容易办到。但是，在我们要讨论如何编写一个实现之前，让我们先讨论一下为什么你要做这样一件事。 　　编写你自己的实现的原因 　　以下列举了几种你可能要实现的对象集，但这并不是全部。 　　持久的(Persistent): 所有的内置 对象集 实现驻留在主存储器，而在VM退出时则消失。 假设你需要一个 对象集，它能在下一次VM启动时仍然存在。实现这样一个 对象集 的途径是在外部数据库之上建立一个虚饰板（veneer）。这样一个 对象集 可能会并发地接受多个VMs的访问，因为它驻留在VM之外。 　　与特定应用相关的（Application-specific）: 这是一个非常广阔的范畴。一个例子是包含实时遥感勘测数据的一个不可更改的 Map 。键可能代表位置，而值可能被从这些位置上的传感器上读取以响应 get 操作。 　　高并发的（Highly Concurrent）: 内置 对象集 未被设计为支持高并发性。同步包装器（和早期实现）锁定整个（ entire） 对象集 （在每次它被访问时）。假设你正在建立一个服务器，并且需要一个可被许多线程并发访问的 Map 实现。简单的办法就是建立一个可分别锁定每一个存储段的哈希表，并允许多线程对该表的并发访问(假设它们正在分布于不同存储段中的键)。 　　高性能、特殊目的（High-performance, Special-purpose）: 有许多数据结构利用有限的用法，以提供可能比用通用实现更好的性能。例如，考虑一个 Set， 它的元素被限定在一个小的、固定的领域。这样的一个 Set 可被表示为一个 bit-vector, 它可提供令人眼花缭乱的快速性能以及低内存占用。 另一个例子涉及到包含长期相同元素值的 List。这样的列表（它经常出现在文本处理中）可能是游长编码的（run-length encoded）: 运行可被表示为一个单一的对象，该对象包含重复的元素和连续重复的次数。这个例子很有趣，因为它交替使用了两个方面的性能：它要求比一个 ArrayList 小得多的空间，但更多的时间。 　　高性能、通用的（High-performance, General-purpose）: 设计 对象集 架构 的工程师试图为每一 涌诙继峁┳詈玫耐ㄓ檬迪?, 但是有许多许多数据结构可能被使用，并且每天都在发明新的。也许你能带来什么更快的东西! 　　增强功能(Enhanced functionality）: 假设你需要一个 Map (或 Set) 实现，它即可提供不变时间存取又可提供插入顺序迭代。这种性能的结合可用哈希表获得，它的所有元素被进一步以插入顺序连接到一个双向链表中（doubly-linked）。另外，作为一种替代选择，假设你需要一种有效的 bag 实现(也称作 multiset)-- 一个可提供不变时间访问同时允许复制元素的 Collection。 那么，在HashMap上实现这样的一个Collection是非常简单明了的。 共3页。 1 2 3 : br> 　　许多程序员永远不需要实现他们自己的 对象集 类。用本课程上面所描述的实现，你可以做得非常好。然而，有一天，你可能发现你要编写一个你自己的核心 对象集 接口的实现。用由Java平台提供的 abstract implementations（抽象实现），这一点很容易办到。但是，在我们要讨论如何编写一个实现之前，让我们先讨论一下为什么你要做这样一件事。 　　编写你自己的实现的原因 　　以下列举了几种你可能要实现的对象集，但这并不是全部。 　　持久的(Persistent): 所有的内置 对象集 实现驻留在主存储器，而在VM退出时则消失。 假设你需要一个 对象集，它能在下一次VM启动时仍然存在。实现这样一个 对象集 的途径是在外部数据库之上建立一个虚饰板（veneer）。这样一个 对象集 可能会并发地接受多个VMs的访问，因为它驻留在VM之外。 　　与特定应用相关的（Application-specific）: 这是一个非常广阔的范畴。一个例子是包含实时遥感勘测数据的一个不可更改的 Map 。键可能代表位置，而值可能被从这些位置上的传感器上读取以响应 get 操作。 　　高并发的（Highly Concurrent）: 内置 对象集 未被设计为支持高并发性。同步包装器（和早期实现）锁定整个（ entire） 对象集 （在每次它被访问时）。假设你正在建立一个服务器，并且需要一个可被许多线程并发访问的 Map 实现。简单的办法就是建立一个可分别锁定每一个存储段的哈希表，并允许多线程对该表的并发访问(假设它们正在分布于不同存储段中的键)。 　　高性能、特殊目的（High-performance, Special-purpose）: 有许多数据结构利用有限的用法，以提供可能比用通用实现更好的性能。例如，考虑一个 Set， 它的元素被限定在一个小的、固定的领域。这样的一个 Set 可被表示为一个 bit-vector, 它可提供令人眼花缭乱的快速性能以及低内存占用。 另一个例子涉及到包含长期相同元素值的 List。这样的列表（它经常出现在文本处理中）可能是游长编码的（run-length encoded）: 运行可被表示为一个单一的对象，该对象包含重复的元素和连续重复的次数。这个例子很有趣，因为它交替使用了两个方面的性能：它要求比一个 ArrayList 小得多的空间，但更多的时间。 　　高性能、通用的（High-performance, General-purpose）: 设计 对象集 架构 的工程师试图为每一 涌诙继峁┳詈玫耐ㄓ檬迪?, 但是有许多许多数据结构可能被使用，并且每天都在发明新的。也许你能带来什么更快的东西! 　　增强功能(Enhanced functionality）: 假设你需要一个 Map (或 Set) 实现，它即可提供不变时间存取又可提供插入顺序迭代。这种性能的结合可用哈希表获得，它的所有元素被进一步以插入顺序连接到一个双向链表中（doubly-linked）。另外，作为一种替代选择，假设你需要一种有效的 bag 实现(也称作 multiset)-- 一个可提供不变时间访问同时允许复制元素的 Collection。 那么，在HashMap上实现这样的一个Collection是非常简单明了的。 共3页。 1 2 3 : 下载本文示例代码


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