web mashups

web mashup是一种互联网交互技术。mashup是糅合，是当今网络上新出现的一种网络现象,将两种
以上使用公共或者私有数据库的web应用，加在一起，形成一个整合应用。一般使用源应用的api接口
，或者是一些rss输出（含atom）作为内容源，合并的web应用用什么技术，则没有什么限制。

Google MAP
最近一直在关注Taobao和Google，看看能不能站在这两家伟大公司肩膀上，做点什么东西。核心自然是
web2.0和电子商务。两者都开放了API，希望第三方可以应用。就Taobao来说，TOP上的API足够让用
户开发插件和C/S的应用程序。taobao用户，店铺，交易信息，都是一笔巨大的资源财富。另一方
面，google开放的API相当丰富，web toolkit, GAE, map API, gears等等。

最直接的想法就是做个淘宝地图--把淘宝上的店家地址（特别是实体店地址）在google地图上显示出来。
但是taobao上的实体店不是很多，而且在地图上显示出来，没什么用，对用户没什么吸引力。

哪些信息在地图上显示出来有价值呢？taobao显然没有，视线转移到msn，twitter等IM。可以考虑些
IM好友（或者SNS网站的好友）的地理信息显示出来。google了一把，这些都有人做过了。没有商业价值。

豆瓣+点评
两年之前开始接触豆瓣和点评网，两个都是典型的web2.0应用。web2.0的一个核心观点就是跟用户
交互。豆瓣网提供了一个可以点评电影，图书和音乐的平台，而点评网主要关注餐饮。用户在网站
上留下来的评论，是一笔很大的财富。可以围绕这些，想想商业模式。 横向思维一把，何不
提供一个淘宝点评网。这个网站让用户对商品进行点评，方便用户之间互相查询。想法很好，但是
很不幸。又有人先下手了，我就不举例子了。请大家google淘宝点评网。

有个同事听到这个点子，说道：豆瓣的电影音乐点评，起码让用户觉得自己很品位。但是淘宝点评，
你对着一个洗衣机，TMD一点点评的欲望都没。。。

长尾理论
最近在看一本书《免费--商业的未来》，顺便把作者另外一本书《长尾理论》也翻了翻。受益非浅。
简单的说，所谓长尾理论是指，当商品储存流通展示的场地和渠道足够宽广，商品生产成本急剧下降以
至于个人都可以进行生产，并且商品的销售成本急剧降低时，几乎任何以前看似需求极低的产品，
只要有卖，都会有人买。不同以往的说法--收入的80%都来自20%的热门商品。长尾理论认为在互联网
时代，剩下80%的非主流产品的收入也可以到达50%,跟20%的热门商品平分秋色。举个例子说，一张CD，
不管它是不是很热门的CD，绝对有fans来卖这张CD。每个人的口味和兴趣都不一样，象这样非主流的CD
，一般的商店不可能都放在架子上，甚至于店主觉得没人买，进都不会进这张CD。

假如这个理论可行，那么在淘宝上的万千商品中，如何挖掘哪些非热门商品信息，让它们从众多商品中冒
出来。淘宝目前提供了很多广告方式，重复浪费了很多资源，希望把那些20%热门商品展现给用户。我
们逆向思维，如何提供一个平台让剩下的80%的个性化商品冒出来??

另一方面，如何定义个性化的商品，貌似是一个哲学问题。简单的认为卖得最少，卖得最不好的商品，就
是个性化的商品，明显不幸。但是目前我也找不到其它方式。不由自主的想到了数据挖掘技术。

数据挖掘+人工智能
互联网上的信息太繁杂，如何收集和整理有价值的信息？ 数据挖掘技术应运而生。个人感觉这是一门相当
慢学的技术阿，而且我也没有什么基础。人工智能更是一窍不通，列出来做记录。

虚拟化+云计算
这是关于互联网基础架构的名词，也是2009最火的名词之一。如果认真说，还得写一篇，就此打住把。
而且工作跟这相关，以后多学点再发表评论。