cacti数据合并、流量图合并

Cacti是我最常用的监控工具，介绍Cacti安装、插件使用等文章Google一搜一大把。这里主要介绍Cacti数据合并、以及数据合并后的绘图。本文以流量图合并为例。简单介绍二种方法：

例如，我用perl编写了一个合并流量数据的脚本

#!/usr/bin/perl
use warnings;
use strict;
 
my %IP_Document;
my %IP_DataFiles;
$ENV{'PATH'}="/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin" ;
 
sub Usage {
STDERR < Usage: $0 /iplist.conf [-t]
iplist.conf : 指定要读取的IP文件及其数据文件的配置文件
-t : 显示将要读取的文件后退出程序
 
Thanks for use!
EOF
(0);
}
 
sub getIP_DocFiles {
my $confile = ;
my ($DOC,@DATAFS);
CONFILE,$confile;
while(){
;
s/^\s+//;
s/\s+$//;
next if m/^;/ or m/^#/ or m/^$/;
 
if(m/^--DOC=/){
$DOC = ( (/=/) )[-1];
next;
}
 
if(m/^--DATAF=/){
@DATAFS = (/\s+/ , ( (/=/) )[-1] );
next;
}
my ($ip,$doc,@datas) = (/\s+/,$_);
 
unless($doc){
$doc = $DOC;
}
unless(@datas){
@datas = @DATAFS;
}
#print "IP:$ip\tDOC:$doc\nData:@datas\n\n";
next unless $doc and @datas;
$doc =~ s/\/$//;
$IP_Document{$ip} = $doc;
$IP_DataFiles{$ip} = "@datas";
}
CONFILE;
}
 
sub show {
foreach my $ip ( %IP_Document){
my $doc = $IP_Document{$ip};
my @dfs = (/\s+/,$IP_DataFiles{$ip});
"Read... IP: $ip DOC: $doc DataFiles: @dfs\n";
foreach my $df ( @dfs ) {
$df = "eth$df.log";
my $path = "$doc/$ip/$df";
"\tPATH: $path ";
if(-e $path and -f _ and -r _){
"Exist/Commonly File/Can Read!\n";
}else{
"Can't Read... Please Check...\n";
}
}
"\n";
}
"See You...\n";
(0);
}
 
sub init {
use Getopt::Std;
my %opts;
getopts('ht', \%opts) or &usage();
Usage() if $opts{'h'};
 
"0\n0\nNoPameter\n" unless @ARGV;
"0\n0\nNoFile\n" unless ( -e $ARGV[0] and -f _ and -r _);
getIP_DocFiles($ARGV[0]);
 
if ( $opts{'t'} ) {
show();
}
 
}
 
sub getdata {
my $dataf = ;
|0 0| unless ( -e $dataf and -f _ and -r _);
my $firstl = `rrdtool fetch $dataf MAX -r 600 |tail -3|head -1`;
 
$firstl;
#my ($in,$out) = ( split(/\s+/,$firstl) )[1,2];
my ($timestamp,$in, $out) = ( /\s+/, $firstl)[0, 1, 2];
$timestamp;
($timestamp,$in,$out);
}
 
sub readfiles {
my ($timestamp,$sum_in,$sum_out,$in,$out) = (0,0,0);
foreach my $ip ( %IP_Document){
my $doc = $IP_Document{$ip};
my @dfs = (/\s+/,$IP_DataFiles{$ip});
 
foreach my $df ( @dfs ) {
$df = "eth$df.log";
my $path = "$doc/$ip";
($timestamp,$in,$out) = getdata($path);
if($in == "nan")
{
$in=0;
}
if($out == "nan")
{
$out=0;
}
 
$sum_in += $in;
$sum_out += $out;
}
}
 
"traffic_in:$sum_in traffic_out:$sum_out";
}
 
sub Main {
init();
readfiles();
}
 
Main();

该脚本读取配置文件：sum.conf。请修改响应的配置项，以适合自己的配置环境。–DOC为rra目录，.rrd文件为要合并流量图的数据文件。在那里看？在Cacti中打开debug模式。还是不会？请找Google。

--DOC=/usr/local/wwwroot/cacti2/rra/
--DATAF=0
58_83_135_205_traffic_in_20.rrd
58_83_135_197_traffic_in_52.rrd
58_83_135_198_traffic_in_85.rrd
58_83_135_199_traffic_in_107.rrd
58_83_135_200_traffic_in_118.rrd
58_83_135_201_traffic_in_30.rrd
58_83_135_202_traffic_in_63.rrd
58_83_135_203_traffic_in_97.rrd
58_83_135_204_traffic_in_75.rrd
localhost_traffic_in_9.rrd
58_83_142_4_traffic_in_41.rrd

将sum.pl和sum.conf放到Cacti中scripts目录中。运行#sum.pl sum.conf应该可以看到合并后的数据。

至此，第一种合并数据，绘制流量图的方法已经完成。你也可以下载我导出的Export Templates：

这里不讲插件怎么安装，因为这样的文章Google一大把。我重点讲讲怎么讲合并后的流量图显示在同一张图中。默认aggregate讲所有被合并流量图显示在一张图中，很难看。如下图：

从下载插件，并安装。详细可以参考Google。

增加Similar和Make CDEF，如下图： Similar CDEF

make CDEF

编辑我们刚刚合并的流量图，如下图：

这里分别给出Item 1和Item 7的定义方法，其他类似。如下图：

Item 1

Item 7