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分类: Windows平台

一起是在debian9下进行pycharm及conda的安装与使用。现在转到win7

先总结自己遇到的坑:(回头想想其实安装很简单)

第一大坑:anaconda必须安装4.2版本,不能安装4.3 版本;满满的血泪史
因为我们需要安装自带的python必须是3.5,才可以调用TensorFlow
但是anaconda4.3自带是python3.6 ,无法调用TensorFlow
第二坑:
google那群人已经将安装进一步简化,千万不要像过去安装还用conda 命令,很容易把安装的位置神马搞错,血泪史的到处找问题。
下面开始愉快的安装。
第三坑:cmd进行Tensflow安装的时候,以管理员身份运行,进行安装。

下面开始愉快的安装:

第一步:官网:https://www.continuum.io/downloads 目前官网是4.3 千万别手贱去下载,

这里写图片描述

打开,找到4.2版本
这里写图片描述

第二步:安装Anaconda

安装过程中,Anaconda会提示是否添加到环境变量,选择“是”;(其实不用太看,基本上一直next到底就好了)

第三步:检测python是否安装,环境配置是否成功

cmd 》》》python
验证是否安装成功:
这里写图片描述

相关知识插入:
TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。
如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。
采用 pip 安装方式,本文安装cpu版本 1.确认版本:pip版本 >= 8.1。用 pip -V 查看当前 pip 版本,用 python -m pip install -U pip 升级pip 。 2.确保你安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010
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第四步:TensorFlow安装(我安装的是cpu版本)

以管理员身份运行cmd
cd到这个地址:

cd Program Files\Anaconda3\Scripts 
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输入:

pip install tensorflow
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补充信息:
一键安装(CPU版):

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
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(GPU版)

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
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第五步:测试

在cmd输入

python import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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输出:Hello, TensorFlow!

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
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输出:42

第六步:配置PyCharm

打开》》file》》setting》》
这里写图片描述

在里面新建一个,测试一下:
进入一个交互式 TensorFlow 会话.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))、
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结果是:
这里写图片描述

第七步:.配置清华源(安装完成在配置,顺序错误回很恶心)

安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –set show_channel_urls yes()

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