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中科院云平台架构师,专注于数字化、智能化,技术方向:云、Linux内核、AI、MES/ERP/CRM/OA、物联网、传感器、大数据、ML、微服务。

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全部博文(702)

分类: NOSQL

2015-08-19 13:32:06

2.建立配置文件

由于配置比较多,所以我们将配置写到文件里。

[plain] view plaincopy
  1. #master.conf  
  2. dbpath=/mongodb/data/master  
  3. logpath=/mongodb/log/master.log  
  4. pidfilepath=/mongodb/master.pid  
  5. directoryperdb=true  
  6. logappend=true  
  7. replSet=testrs  
  8. bind_ip=10.10.148.130  
  9. port=27017  
  10. oplogSize=10000  
  11. fork=true  
  12. noprealloc=true  
[plain] view plaincopy
  1. #slaver.conf  
  2. dbpath=/mongodb/data/slaver  
  3. logpath=/mongodb/log/slaver.log  
  4. pidfilepath=/mongodb/slaver.pid  
  5. directoryperdb=true  
  6. logappend=true  
  7. replSet=testrs  
  8. bind_ip=10.10.148.131  
  9. port=27017  
  10. oplogSize=10000  
  11. fork=true  
  12. noprealloc=true  
[plain] view plaincopy
  1. #arbiter.conf  
  2. dbpath=/mongodb/data/arbiter  
  3. logpath=/mongodb/log/arbiter.log  
  4. pidfilepath=/mongodb/arbiter.pid  
  5. directoryperdb=true  
  6. logappend=true  
  7. replSet=testrs  
  8. bind_ip=10.10.148.132  
  9. port=27017  
  10. oplogSize=10000  
  11. fork=true  
  12. noprealloc=true  
参数解释:

dbpath:数据存放目录

logpath:日志存放路径

pidfilepath:进程文件,方便停止mongodb

directoryperdb:为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放

logappend:以追加的方式记录日志

replSet:replica set的名字

bind_ip:mongodb所绑定的ip地址

port:mongodb进程所使用的端口号,默认为27017

oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5%

fork:以后台方式运行进程

noprealloc:不预先分配存储


3.启动mongodb

进入每个mongodb节点的bin目录下

  1. ./monood -f master.conf  
  2. ./mongod -f slaver.conf  
  3. ./mongod -f arbiter.conf  

注意配置文件的路径一定要保证正确,可以是相对路径也可以是绝对路径。


4.配置主,备,仲裁节点

可以通过客户端连接mongodb,也可以直接在三个节点中选择一个连接mongodb。

[plain] view plaincopy
  1. ./mongo 10.10.148.130:27017   #ip和port是某个节点的地址  
  2. >use admin  
  3. >cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'10.10.148.130:27017',priority:2}, {_id:1,host:'10.10.148.131:27017',priority:1},   
  4. {_id:2,host:'10.10.148.132:27017',arbiterOnly:true}] };  
  5. >rs.initiate(cfg)             #使配置生效  
       cfg是可以任意的名字,当然最好不要是mongodb的关键字,conf,config都可以。最外层的_id表示replica set的名字,members里包含的是所有节点的地址以及优先级。优先级最高的即成为主节点,即这里的10.10.148.130:27017。特别注 意的是,对于仲裁节点,需要有个特别的配置——arbiterOnly:true。这个千万不能少了,不然主备模式就不能生效。

      配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短,配置不错的话基本上十几秒内就能生效,有的配置需要一两分钟。如果生效了,执行rs.status()命令会看到如下信息:

[plain] view plaincopy
  1. {  
  2.         "set" : "testrs",  
  3.         "date" : ISODate("2013-01-05T02:44:43Z"),  
  4.         "myState" : 1,  
  5.         "members" : [  
  6.                 {  
  7.                         "_id" : 0,  
  8.                         "name" : "10.10.148.130:27017",  
  9.                         "health" : 1,  
  10.                         "state" : 1,  
  11.                         "stateStr" : "PRIMARY",  
  12.                         "uptime" : 200,  
  13.                         "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),  
  14.                         "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),  
  15.                         "self" : true  
  16.                 },  
  17.                 {  
  18.                         "_id" : 1,  
  19.                         "name" : "10.10.148.131:27017",  
  20.                         "health" : 1,  
  21.                         "state" : 2,  
  22.                         "stateStr" : "SECONDARY",  
  23.                         "uptime" : 200,  
  24.                         "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),  
  25.                         "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),  
  26.                         "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),  
  27.                         "pingMs" : 0  
  28.                 },  
  29.                 {  
  30.                         "_id" : 2,  
  31.                         "name" : "10.10.148.132:27017",  
  32.                         "health" : 1,  
  33.                         "state" : 7,  
  34.                         "stateStr" : "ARBITER",  
  35.                         "uptime" : 200,  
  36.                         "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),  
  37.                         "pingMs" : 0  
  38.                 }  
  39.         ],  
  40.         "ok" : 1  
  41. }  
如果配置正在生效,其中会包含如下信息:
[plain] view plaincopy
  1. "stateStr" : "RECOVERING"  

同时可以查看对应节点的日志,发现正在等待别的节点生效或者正在分配数据文件。

       现在基本上已经完成了集群的所有搭建工作。至于测试工作,可以留给大家自己试试。一个是往主节点插入数据,能从备节点查到之前插入的数据(查询备节点可能 会遇到某个问题,可以自己去网上查查看)。二是停掉主节点,备节点能变成主节点提供服务。三是恢复主节点,备节点也能恢复其备的角色,而不是继续充当主的 角色。二和三都可以通过rs.status()命令实时查看集群的变化。


Sharding

和Replica Set类似,都需要一个仲裁节点,但是Sharding还需要配置节点和路由节点。就三种集群搭建方式来说,这种是最复杂的。部署图如下:

1.启动数据节点

[plain] view plaincopy
  1. ./mongod --fork --dbpath ../data/set1/ --logpath ../log/set1.log --replSet test #192.168.4.43  
  2. ./mongod --fork --dbpath ../data/set2/ --logpath ../log/set2.log --replSet test #192.168.4.44  
  3. ./mongod --fork --dbpath ../data/set3/ --logpath ../log/set3.log --replSet test #192.168.4.45 决策 不存储数据  

2.启动配置节点
[plain] view plaincopy
  1. ./mongod --configsvr --dbpath ../config/set1/ --port 20001 --fork --logpath ../log/conf1.log #192.168.4.30  
  2. ./mongod --configsvr --dbpath ../config/set2/ --port 20002 --fork --logpath ../log/conf2.log #192.168.4.31  

3.启动路由节点
[plain] view plaincopy
  1. ./mongos --configdb 192.168.4.30:20001,192.168.4.31:20002 --port 27017 --fork --logpath ../log/root.log #192.168.4.29  

       这里我们没有用配置文件的方式启动,其中的参数意义大家应该都明白。一般来说一个数据节点对应一个配置节点,仲裁节点则不需要对应的配置节点。注意在启动路由节点时,要将配置节点地址写入到启动命令里。


4.配置Replica Set

       这里可能会有点奇怪为什么Sharding会需要配置Replica Set。其实想想也能明白,多个节点的数据肯定是相关联的,如果不配一个Replica Set,怎么标识是同一个集群的呢。这也是人家mongodb的规定,咱们还是遵守吧。配置方式和之前所说的一样,定一个cfg,然后初始化配置。

[plain] view plaincopy
  1. ./mongo 192.168.4.43:27017   #ip和port是某个节点的地址  
  2. >use admin  
  3. >cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'192.168.4.43:27017',priority:2}, {_id:1,host:'192.168.4.44:27017',priority:1},   
  4. {_id:2,host:'192.168.4.45:27017',arbiterOnly:true}] };  
  5. >rs.initiate(cfg)             #使配置生效  


5.配置Sharding

[plain] view plaincopy
  1. ./mongo 192.168.4.29:27017   #这里必须连接路由节点  
  2. >sh.addShard("test/192.168.4.43:27017") #test表示replica set的名字 当把主节点添加到shard以后,会自动找到set里的主,备,决策节点  
  3. >db.runCommand({enableSharding:"diameter_test"})    #diameter_test is database name  
  4. >db.runCommand( { shardCollection: "diameter_test.dcca_dccr_test",key:{"__avpSessionId":1}})   
       第一个命令很容易理解,第二个命令是对需要进行Sharding的数据库进行配置,第三个命令是对需要进行Sharding的Collection进行配 置,这里的dcca_dccr_test即为Collection的名字。另外还有个key,这个是比较关键的东西,对于查询效率会有很大的影响,具体可 以查看
  1. ./mongod --master --dbpath /data/masterdb/      #主节点  
  2.   
  3. ./mongod --slave --source <masterip:masterport> --dbpath /data/slavedb/     备节点  
       基本上只要在主节点和备节点上分别执行这两条命令,Master-Slaver就算搭建完成了。我没有试过主节点挂掉后备节点是否能变成主节点,不过既然已经不推荐了,大家就没必要去使用了。


       以上三种集群搭建方式首选Replica Set,只有真的是大数据,Sharding才能显现威力,毕竟备节点同步数据是需要时间的。Sharding可以将多片数据集中到路由节点上进行一些对比,然后将数据返回给客户端,但是效率还是比较低的说。

       我自己有测试过,不过具体的机器配置已经不记得了。Replica Set的ips在数据达到1400w条时基本能达到1000左右,而Sharding在300w时已经下降到500ips了,两者的单位数据大小大概是 10kb。大家在应用的时候还是多多做下性能测试,毕竟不像Redis有benchmark。

       Mongodb现在用的还是比较多的,但是个人觉得配置太多了。。。。我看官网都看了好多天,才把集群搭建的配置和注意要点弄明白。而且用过的人应该知道 mongodb吃内存的问题,解决办法只能通过ulimit来控制内存使用量,但是如果控制不好的话,mongodb会挂掉。。。


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