众所周知的几个结果集集合操作命令，今天详细地测试了一下，发现一些问题，记录备考。
假设我们有一个表Student，包括以下字段与数据：
drop table student;
create table student
(
id int primary key,
name nvarchar2(50) not null,
score number not null
);
insert into student values(1,'Aaron',78);
insert into student values(2,'Bill',76);
insert into student values(3,'Cindy',89);
insert into student values(4,'Damon',90);
insert into student values(5,'Ella',73);
insert into student values(6,'Frado',61);
insert into student values(7,'Gill',99);
insert into student values(8,'Hellen',56);
insert into student values(9,'Ivan',93);
insert into student values(10,'Jay',90);
commit;
- Union和Union All的区别。
select *
from student
where id < 4
union
select *
from student
where id > 2 and id < 6
结果将是
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
如果换成Union All连接两个结果集，则返回结果是：
1 Aaron 78
2 Bill 76
3 Cindy 89
3 Cindy 89
4 Damon 90
5 Ella 73
可以看到，Union和Union All的区别之一在于对重复结果的处理。
接下来我们将两个子查询的顺序调整一下，改为
--Union
select *
from student
where id > 2 and id < 6
union
select *
from student
where id < 4
看看执行结果是否和你期望的一致？
--Union All
select *
from student
where id > 2 and id < 6
union all
select *
from student
where id < 4
那么这个呢？
据此我们可知，区别之二在于对排序的处理。Union All将按照关联的次序组织数据，而Union将进行依据一定规则进行排序。那么这个规则是？我们换个查询方式看看：
select score,id,name
from student
where id > 2 and id < 6
union
select score,id,name
from student
where id < 4
结果如下：
73 5 Ella
76 2 Bill
78 1 Aaron
89 3 Cindy
90 4 Damon
和我们预料的一致：将会按照字段的顺序进行排序。之前我们的查询是基于id,name,score的字段顺序，那么结果集将按照id优先进行排序；而现在新的字段顺序也改变了查询结果的排序。并且，是按照给定字段a,b,c...的顺序进行的order by。即结果是order by a,b,c...........的。我们看下一个查询：
select score,id,name
from student
where id > 2
union
select score,id,name
from student
where id < 4
结果如下：
56 8 Hellen
61 6 Frado
73 5 Ella
76 2 Bill
78 1 Aaron
89 3 Cindy
90 4 Damon
90 10 Jay
93 9 Ivan
99 7 Gill
可以看到，对于score相同的记录，将按照下一个字段id进行排序。如果我们想自行控制排序，是不是用order by指定就可以了呢？答案是肯定的，不过在写法上有需要注意的地方：
select score,id,name
from student
where id > 2 and id < 7
union
select score,id,name
from student
where id < 4
union
select score,id,name
from student
where id > 8
order by id desc
order by子句必须写在最后一个结果集里，并且其排序规则将改变操作后的排序结果。对于Union、Union All、Intersect、Minus都有效。
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Intersect和Minus的操作和Union基本一致，这里一起总结一下：
Union，对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Union All，对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；
Intersect，对两个结果集进行交集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Minus，对两个结果集进行差操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。
可以在最后一个结果集中指定Order by子句改变排序方式。
UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来,可以查看你要的查询结果.
例如:
SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales
注意:union用法中,两个select语句的字段类型匹配,而且字段个数要相同,如上面的例子,在实际的软件开发过程,会遇到更复杂的情况,具体请看下面的例子
select '1' as type,FL_ID,FL_CODE,FL_CNAME,FLDA.FL_PARENTID from FLDA
WHERE ZT_ID=2006030002
union
select '2' as type,XM_ID,XM_CODE ,XM_CNAME ,FL_ID from XMDA
where exists (select * from (select FL_ID from FLDA WHERE ZT_ID=2006030002 ) a where XMDA.fl_id=a.fl_id)
order by type,FL_PARENTID ,FL_ID
这个句子的意思是将两个sql语句union查询出来,查询的条件就是看XMDA表中的FL_ID是否和主表FLDA里的FL_ID值相匹配,(也就是存在).
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。
在查询中会遇到 UNION ALL,它的用法和union一样,只不过union含有distinct的功能,它会把两张表了重复的记录去掉,而union all不会,所以从效率上,union all 会高一点,但在实际中用到的并不是很多.
表头会用第一个连接块的字段。。。。。。。。。。
而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样，如果返回的两个结果集中有重复的数据，那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL，如下：
尽量使用union all，因为union需要进行排序，去除重复记录，效率低