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中科院云平台架构师,专注于数字化、智能化,技术方向:云、Linux内核、AI、MES/ERP/CRM/OA、物联网、传感器、大数据、ML、微服务。

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分类: 架构设计与优化

2013-03-23 08:58:49

前言
一、保险系统的数据分为两部分:数据库数据和非结构数据。
第一章:
二、数据库数据又分为两部分:
    1:前端数据库数据
         前端数据是各个功能(或业务)分开的数据库,可以在不同的数据库集群。只要保证共有部分是同步的就行。
         一般用数据库:oracle,DB2等大型商用数据库。用稳定可靠的websphere等平台无关的webservice。
         界面友好。
    2:host端数据库数据
         界面很不友好。
         一般是数据中心式的大型集中数据库。
         必须用oracle,DB2等大型商用数据库。
 三、数据交互:
    数据交互的方式是电文。
    系统实现:定期Batch
四、数据特点:
  大量和复杂的计算, 为减轻服务器(应用处理及后台处理)的压力,数据的计算和计算结果的查询是分开的。
  计算用cobol、C++等长于计算、而又安全的语言。
   而且是不同步的,即计算结果存入数据库,用时再查询。
  大量的BI中间件。

第二章:非结构数据
  图片,文件,和BI数据。
  包括:契约、签名、数据分析各类图。
 
技术特点:
    1:库表散列
    2:多种数据库:DB2、sybase、Oracle
    3:保险行业框架(Insurance Industry Framework)的充分引用《IBM的产品》
    4:从安全上来,用平台无关和良好支持的产品
        就这点来说、微软的大部分产品被排除、开源的慎重考虑。实际应用没有版权的基本不考虑。
    5:前端用Struts、spring和ibatis
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